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SISTEMAS DE SOPORTE A LAS DECISIONES, Alumna: Nancy G. Ontiveros Salas,…
SISTEMAS DE SOPORTE A LAS DECISIONES
Database, Data Warehouse, and Data Mining
Database
Las bases de datos son colecciones de registros almacenados de manera sistemática.
SE DIVIDE EN
Las bases de datos almacenan datos generados por aplicaciones comerciales, sensores y sistemas de procesamiento de transacciones (TPS)
Los almacenes de datos integran datos de múltiples bases de datos y silos de datos y los organizan para análisis complejos, descubrimiento de conocimiento y para apoyar la toma de decisiones.
Las herramientas y técnicas de inteligencia empresarial (BI) procesan datos y realizan análisis estadísticos para obtener información y descubrimiento
SE APOYA DE
Los sistemas de administración de bases de datos (DBMS) son programas de computadora utilizados para administrar las adiciones, actualizaciones y eliminaciones de datos a medida que ocurren las transacciones.
Las consultas son solicitudes de usuarios ad hoc para datos específicos.
Los sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) están diseñados para administrar datos de transacciones, que son volátiles o cambian constantemente
ARQUITECTURA DE BASE DE DATOS
La base de datos centralizada almacena todos los archivos relacionados en una ubicación física central.
La base de datos distribuida permite que las aplicaciones en computadoras y móviles accedan a datos de bases de datos locales y remotas.
FUNCIONES DEL SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS
Filtrado de datos y perfiles
Integridad de los datos
Sincronización de datos
Enriquecimiento de datos
Mantenimiento de datos
GARBAGE-IN, GARBAGE OUT
La recopilación de datos es un proceso muy complejo que puede crear problemas relacionados con la calidad de los datos que se recopilan.
Se calcula:
Costo de datos de baja calidad = valor comercial perdido + costo para evitar errores + costo para corregir errores
TITULARIDAD DE LOS DATOS Y POLÍTICA ORGANIZACIONAL.
Los problemas de propiedad de datos existen cuando no hay políticas que definan la responsabilidad y la responsabilidad de administrar los datos de la mejor manera posible evitando inconsistencias
CICLO DE VIDA DE LOS DATOS
Ciclo
Almacenamiento en una base de datos
Cargado en un almacén de datos para su análisis.
Reportado a los trabajadores del conocimiento o utilizado en aplicaciones de negocios.
Aplicaciones que requieren actualizaciones inmediatas
Gestión de la cadena de suministro (SCM)
Gestión de la relación con el cliente (CRM)
Comercio electrónico
Principios generales
Principio de disminución del valor de los datos
Principio del uso de datos 90/90
Principio de los datos en contexto.
MASTER DATA Y GESTIÓN DE MD
Un conjunto de procesos para integrar datos de varias fuentes de aplicaciones empresariales para crear y mantener una vista más unificada de la información.
Más vista unificada, pero no una sola vista.
Archivo de referencia maestro y entidades de datos
ALMACENAMIENTO DE DATOS Y TECNOLOGÍAS DE DATA MARS
El almacén de datos es una base de datos especializada que contiene datos que se resumen de varias maneras para que estén listos para responder rápidamente a las consultas.
Data Mart es más pequeño y sirve a un departamento o función específica, como finanzas, marketing u operaciones
Beneficios del almacén de datos
Marketing y ventas
Precios y contratos
Previsión
Rendimiento de las ventas
Financiero
DATA AND TEXT MINING
Data mining es el proceso de analizar datos desde diferentes perspectivas y resumirlos en información que se puede utilizar para aumentar los ingresos, disminuir los costos o ambos
Text mining es una categoría amplia que implica la interpretación de palabras y conceptos en contexto. La minería de texto ayuda a las empresas a aprovechar la explosión de opiniones de clientes expresadas online
BI TRANSFORMA DATOS A DECISIONES
Apoyar la toma de decisiones estratégicas corporativas
Los especialistas en negocios necesitan análisis complejos y multidimensionales
Los usuarios desean acceso en tiempo real a estos datos
Retraso más pequeño posible e intervenir
BI avances tecnológicos
De alto rendimiento
Analytics ofrece valor
La mejora es una prioridad
ARCHIVO COMERCIAL
Documentos que registran negocios como contratos, investigación y desarrollo, documentos fuente contables, notas, comunicaciones cliente / cliente y actas de reuniones
GESTIÓN DEL RENDIMIENTO MEDIANTE VISUALIZACIÓN DE DATOS, MASHUPS E INTELIGENCIA MÓVIL
VISUALIZACIÓN Y DESCUBRIMIENTO DE DATOS
La visualización de datos es un término amplio que se refiere tanto a la representación visual de datos como al estudio de la presentación de datos de manera visual.
Recopilar datos es relativamente fácil. Tener sentido de esos datos no lo es.
El rendimiento del operador de bolsa depende de las tecnologías de visualización.
El descubrimiento de datos se refiere al proceso de descubrir relaciones utilizando herramientas de análisis de datos, como software estadístico, gráficos estadísticos y software de mapeo.
El descubrimiento de datos ofrece velocidad y flexibilidad. Se espera que el descubrimiento de datos tenga un papel más importante en la toma de decisiones corporativas.
CARACTERISTICAS
Precisión. Presente los datos de la manera más adecuada utilizando escalas, tipos de gráficos y diseños adecuados.
Estéticamente agradable. Brinde una experiencia de usuario agradable.
Flexible. Acomodar cambios en el estilo visual.
ENTERPRISE DATA MASHUPS
Es una técnica para crear aplicaciones que combinan datos de múltiples fuentes para crear una experiencia integrada.
Nivel de presentación
Nivel lógico
Nivel de datos
son combinaciones de datos de varios sistemas comerciales y fuentes externas, a menudo en tiempo real, y sin depender de un paso intermedio de ETL (extraer, transformar y cargar) desde un almacén de datos.
Soporte de rendimiento proporcionado por Mashup Apps.
Los tipos más populares de aplicaciones de mashup son las que admiten autoservicio, colaboración y uso compartido, paneles y análisis.
Un mashup de datos del cliente que proporciona una vista rápida de los datos del cliente para un vendedor en preparación para una visita al sitio del cliente.
Una combinación de logística que muestra el inventario de un grupo de grandes almacenes en función de algún tipo de criterio.
Una combinación de recursos humanos que proporciona un vistazo rápido a los datos de los empleados, como perfiles, salario, calificaciones, estado de beneficios y actividades.
BENEFICIOS
Reduce drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para combinar fuentes de datos dispares.
Los usuarios pueden definir sus propios mashups de datos combinando campos de diferentes fuentes de datos que no fueron modelados previamente.
Los usuarios pueden importar fuentes de datos externas,
Permite la construcción de consultas complejas por parte de no expertos con una herramienta de creación de consultas de arrastrar y soltar.
Habilita BI ágil porque se pueden agregar nuevas fuentes de datos a un sistema de BI rápidamente a través de enlaces directos a fuentes de datos operacionales, evitando la necesidad de cargarlos en un almacén de datos.
Proporciona un mecanismo para personalizar y compartir fácilmente el conocimiento en toda la empresa.
BUSINESS DASHBOARDS
brinda instantáneamente datos visuales de los datos operativos críticos de una organización o indicadores clave de rendimiento (KPI) para detectar problemas, tendencias, valores atípicos, oportunidades y patrones.
Diseño. Las técnicas de visualización de datos, como gráficos informativos (infografías) con subtítulos descriptivos
Métricas de rendimiento. Los KPI y otro contenido en tiempo real que se muestra en el
MOBILE DASHBOARDS E INTELLIGENCE
Un sistema que comprende elementos técnicos y organizativos que presentan información histórica y / o en tiempo real a sus usuarios para su análisis en dispositivos móviles como teléfonos inteligentes y tabletas (no computadoras portátiles), para permitir la toma de decisiones y el soporte de gestión efectivos, para el propósito general de aumentar el rendimiento de la empresa
MEJORAMIENTO EN LA TOMA DE DECISIONES
VALOR EMPRESARIAL DE LA DECISIÓN MEJORADA
Tipos de decisiones
Decisiones des-estructuradas. Son aquellos en los que el tomador de decisiones debe proporcionar juicio, evaluación y perspectiva para resolver el problema.
Decisiones estructuradas. Son repetitivos y rutinarios; Además, se requiere un procedimiento definido para manejarlos.
Semi-estructurado. Donde solo una parte del problema tiene una respuesta clara proporcionada por un procedimiento aceptado.
El valor de una mejor toma de decisiones se refleja tanto en el ahorro de costos como en el aumento de los ingresos.
GERENTES Y TOMA DE DECISIONES EN EL MUNDO REAL
Modelos
Modelo de gestión clásico
Planear
Organizar
Coordinar
Dirigir
Controlar
Modelos de comportamiento
Menos sistemático
Más informal
Menos reflexivo
Más reactivo
Menos organizado
Roles
De información. Reciben la información más concreta y actualizada para distribuir a aquellos que necesitan conocerla.
Interpersonal. Actúan como representantes de la organización cuando representan a sus empresas en el mundo exterior y realizan tareas simbólicas.
De decisión. Actúan como empresarios al comenzar nuevos tipos de actividades; manejar los disturbios que surgen en la organización; asignar recursos a los miembros del personal que los necesitan; además, negocian conflictos
SE DEBE CONSIDERAR
Calidad de la información
Filtros de gestión
Inercia y política organizacional
TOMA DE DECISIONES AUTOMÁTICAS
Este tipo de toma de decisiones automatizada de alta velocidad es posible gracias a algoritmos informáticos que definen con precisión los pasos a seguir para producir una decisión, bases de datos muy grandes, procesadores de muy alta velocidad y software optimizado para la tarea.
BI ELEMENTOS QUE APOYAN LA TOMA DE DECISIONES
Datos del entorno empresarial: las empresas deben tratar con datos estructurados y no estructurados que provienen de muchas fuentes diferentes.
Infraestructura de inteligencia empresarial. Sistema de base de datos que captura todos los datos relevantes para operar la empresa.
Kit de herramientas de análisis empresarial. Conjunto de herramientas de software para analizar datos y producir informes y rastrear el progreso de la empresa utilizando indicadores clave de rendimiento.
Métodos de gestión y usuarios. Los gerentes imponen el orden en el análisis de datos utilizando varios métodos de gestión que definen objetivos comerciales estratégicos y especifican cómo se medirá el progreso.
Plataforma de entrega: MIS, DSS, ESS. Entregan información y conocimiento a diferentes personas y niveles de la empresa: empleados operativos, gerentes de nivel medio y ejecutivos de nivel superior.
Interfaz de usuario. Las suites de software de análisis empresarial ahora tienen herramientas de visualización de datos, como gráficos, diagramas, paneles y mapas.
Capacidades de inteligencia y análisis de negocios.
Informes de producción. Estos son informes predefinidos basados en requisitos específicos de la industria.
Informes parametrizados: los usuarios ingresan varios parámetros como una tabla dinámica para filtrar datos y aislar sus impactos.
Tableros / Tableros. Estas son herramientas visuales para presentar datos de rendimiento definidos por el usuario.
Crear consultas / búsquedas / informes apropiados. Permita que los usuarios creen sus propios informes basados en consultas y búsquedas.
Desglose. La capacidad de pasar de un resumen de alto nivel a una vista más detallada.
Pronósticos, escenarios, modelos.
Herramientas
BIG DATA ANALYSIS. El análisis predictivo está comenzando a utilizar Big Data en los sectores público y privado, incluidos los datos de las redes sociales, las transacciones de los clientes y los resultados de los sensores y las máquinas.
ANÁLISIS PREDICTIVO. Incorporarse a numerosas aplicaciones de inteligencia empresarial para ventas, marketing, finanzas, detección de fraudes y asistencia sanitaria.
INTELIGENCIA Y ANÁLISIS OPERATIVO se utiliza para monitorear actividades y determinar niveles óptimos de operación o tomar decisiones sobre un evento.
ANÁLISIS DE LOCALIZACIÓN Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA. Obtener una perspectiva comercial del componente de datos de ubicación (geográfico), incluidos los datos de ubicación de teléfonos móviles, la salida de sensores o dispositivos de escaneo y los datos de mapas.
BALANCED SCORECARD es un marco para poner en funcionamiento el plan estratégico de una empresa al centrarse en resultados medibles en las cuatro dimensiones del rendimiento de la empresa.
Gestión del rendimiento empresarial (BPM).
Intenta traducir sistemáticamente las estrategias de una empresa (por ejemplo: diferenciación, productor de bajo costo, crecimiento en la participación de mercado y alcance de la operación) en objetivos operativos.
SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIÓN GRUPAL (GDSS)
Sistema interactivo basado en facilitar la solución de problemas no estructurados a través de un conjunto de tomadores de decisiones, que trabajan en grupo en el mismo lugar o en diferentes lugares.
Alumna: Nancy G. Ontiveros Salas
Universidad Autónoma de Tamaulipas
Facultad de Comercio y Administración Victoria
Materia: Administración de TIC's
Mapa mental 3. Sistemas de Apoyo a las Decisiones
Catedrático: Jesús Iván Lara Treviño. MTI