Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Statistical Process Control and Process Capability Study OEM-Inc-Value…

- - - - Histrogram and statification
      - Pareto fault analysis
      - Dessciptive analysis
    - - Statistical toterancing
      - SPC
      - Measurement system analysis
    - - Hypothesis testing
      - Regession analysis
      - Design of experiment
  - - - Quality Manager
    - - Production Supervisor
      - Quality Supervisor
      - Inspector
      - Production Operator
- - - - Focus
        
        Precision
        
        Gauge R&R Study
        
        5 คำนวณหาค่าเฉลี่ยจากการวัดของชิ้นงานแต่ละชิ้นจากการวัดทุกครั้งของทุกคน
        
        6 คำนวณค่าความแตกต่างสูงสุดของค่าเฉลี่ย
        
        4 คำนวณค่าเฉลี่ยและพิสัยของพนักงานแต่ละคน
        
        7 คำนวณค่า GRR
        
        3 คำนวณค่าเฉลี่ย และค่าพิสัยของข้อมูล
        
        8 คำนวณค่าความผันแปรรวม
        
        2 เลือกพนักงาน 2 หรือ 3 คน และให้พนักงานแต่ละคนวัดชิ้นงานทุกชิ้น
        
        9 การแปลผลที่ไ้ด พิจารณา %GRR
        
        1 เลือกชิ้นงานตัวอย่างจำนวนมากกว่า 5 ชิ้นขึ้นไป
        
        10 ผลจากตัวอย่าง
        
        Accuracy
        
        Bias Study
        
        Gauge Linearity
        
        Stability
    - - Attribute Agreement Analysis
- - - - โดยปกติการจัดการโดยคนและกระบวนการ
      - สามารถขจัดปัญหาได้ประมาณ 15%
      - โดยปกติเป็นการขจัดความผันแปรที่มีสาเหตุไม่ปกติ
    - - โดยปกติการจัดการโดยระบบบริหารเพื่อแก้ไข
      - สามารถขจัดปัญหาได้ประมาณ 85%
      - โดยปกติเป็นการขจัดความผันแปรที่มีสาเหตุปกติ
  - - - ค่าเฉลี่ย
      - มัธยฐาน
    - - พิสัย
      - พิสัยเคลื่อนที่
      - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- - - - แบบไม่ปกติ
      - แบบปกติ
- - - - เมื่อมีขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ตั้งแต่ 10 ขึ้นไป
      - เมื่อชิ้นงานผลิตภายใต้สภาวะเดียวกันในช่วงระยะเวลาที่ใกล้เคียงกัน
      - เมื่อเครื่องมือและอุปกรณ์ที่ใช้วัดมีขีดความสามารถในการบันทึก
    - - เมื่อต้องการวิธีการควบตุมกระบวนการผลิตอย่างง่ายๆ
      - เมื่อมีขนาดกลุ่มข้อมูลคงที่
      - เมื่อมีการบันทึกข้อมูลที่ได้จาการวัด
      - เมื่อชิ้นงานผลิตภายในสภาวะเดียวกัน
    - - เมื่อมีขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ระหว่าง 2 ถึง 9
      - เมื่อชิ้นงานผลิตภายในสภาวะเดียวกัน
      - เมื่อมีการวัดข้อมูลแบบต่อเนื่อง
    - - เมื่อจำเป็นต้องควบคุมกระบวนการผลิตที่มีค่าที่ยวัดได้จากตัวอย่างเพียง 1 ตัวอย่าง
  - - - เมื่อต้องการทราบจำนวนของเสีนในกลุ่มที่นำมาตรวจสอบ
      - เมื่อขนาดของจำนวนตัวอย่างเท่ากัน
      - เมื่อข้อมูลเป็นข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง
    - - ตรวจสอบและนับจำนวนข้อบกพร่อง
      - บันทึกค่าของจำนวนข้อบกพร่องบนแผนภูมิ c
      - กำหนดความถี่ในการตรวจสอบ
      - เขียนกราฟจำนวนข้อบกพร่องบนแผนภูมิ c
      - กำหนดขนาดของตัวอย่าง
    - - เมื่อต้องพิจารณาค่าสัดส่วนของเสียในกลุ่มที่นำมาตรวจสอบ
      - ใช้ได้กับกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดตัวอย่างเท่ากันหรือไม่ก็ได้
      - เมื่อข้อมูลเป็นข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง
    - - เมื่อข้อบกพร่องนั้นมีโแกาสเกิดขึ้น
      - เมื่อขนาดของจำนวนตัวอย่างไม่จำเป็นต้องเท่ากัน
      - เมื่อข้อมูลเป็นข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง