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ANÁLISIS DE LA LÍNEA DE ESPERA - Coggle Diagram
ANÁLISIS DE LA LÍNEA
DE ESPERA
LA ECONOMÍA EN EL PROBLEMA DE LA LÍNEA DE ESPERA
Un problema central en muchos contextos de servicios es la administración del tiempo de espera. El administrador debe ponderar el costo adicional de brindar un servicio más rápido (más carriles de tráfi co,
más pistas de aterrizaje, más cajas de salida) contra el costo inherente de la espera.
LA VISIÓN PRÁCTICA DE LAS LÍNEAS DE ESPERA
Antes de pasar a la presentación técnica de la teoría de las líneas de espera es conveniente analizar el
aspecto intuitivo de la cuestión para entender su signifi cado. La ilustración 8A.1 muestra las llegadas
a un local de servicios (como un banco) y los requerimientos de los servicios de ese local (como los
El sistema de pago de peaje
del PASE E-Z de Nueva
Jersey usa una “tarjeta
electrónica” que se instala
en los automóviles. Una
antena receptora colocada
en las casetas de peaje
lee la tarjeta, misma que
puede ser una prepagada
o una que está ligada a una
tarjeta de crédito. El pase E-Z
incrementa la capacidad de
cobranza del peaje entre 250
y 300% por carril.
278 sección 2 PROCESOS
cajeros y los gerentes de crédito). Una variable importante es el número de llegadas dentro de las horas
que el servicio está abierto. Desde el punto de vista de la prestación del servicio, los clientes demandan
distintas cantidades de servicio, que muchas veces exceden a la capacidad normal. Es posible controlar
las llegadas de distintas maneras.
EL SISTEMA DE FILAS
El sistema de filas cuenta, en esencia, con tres componentes básicos: 1) la población fuente y la forma en
que los clientes llegan al sistema, 2) el sistema de prestación del servicio y 3) la condición de los clientes
que salen del sistema (¿de regreso a la población fuente o no?), como muestra la ilustración Las
secciones siguientes abordan cada uno de estos elementos.
LLEGADA DE LOS CLIENTES
Población infinita
Una población infinita es lo bastante grande, en relación con el sistema del servicio, como para que el tamaño que resulta de incrementos o decrementos en ella (un cliente que necesita un servicio o un cliente
que ha recibido el servicio y regresa a la población)
Población finita
Una población finita se refiere al conjunto limitado de clientes que usarán el servicio
y, en ocasiones, formarán una línea. La razón que explica la importancia de esta clasificación es que
cuando un cliente abandona su posición como miembro de la población (por ejemplo, una máquina que
se descompone o que requiere servicio)
DISTRIBUCIÓN DE LAS LLEGADAS
Distribución exponencial En el primer caso, cuando las llegadas a un local de servicios se presentan
de forma enteramente aleatoria, un plano de los tiempos entre llegadas produce una distribución exponencial, como la que presenta la ilustración 8A.3. La función de probabilidad es:
f(t) = λe−λt
Distribución de Poisson En el segundo caso, en el cual interesa el número de llegadas dentro de un
periodo T, la distribución se presenta como en la ilustración 8A.4 y se obtiene encontrando la probabilidad exacta de n llegadas durante T. Si el proceso de llegadas es aleatorio, entonces la distribución es
de Poisson y la fórmula es:
FACTORES DEL SISTEMA DE FILAS
Distribución del tiempo del servicio
LA SALIDA DEL SISTEMA DE FILAS
MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERA
CÁLCULO APROXIMADO DEL TIEMPO DE ESPERA DEL CLIENTE
