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Significancia Estadística, Referencia:Significancia estadística. Pita…

- - - - Si es valor ≤ 0.05 acepta la Ha
        
        Cuando rechazamos la Ho (hipótesis nula) y aceptamos la Ha (hipótesis alternativa) como probablemente cierta afirmando que hay una asociación, o que hay diferencia, estamos diciendo en otras palabras que es muy poco probable que el azar fuese responsable de dicha asociación.
      - Si es valor > 0.05 se acepta la Ho
        
        Del mismo modo si la P >0.05 decimos que el azar no puede ser excluido como explicación de dicho hallazgo y no rechazamos la Ho (hipótesis nula) que afirma que ambas variables no están asociadas o correlacionadas.
      - Error tipo II (B)Se podría considerar que para evitar este tipo de error deberíamos de elegir un nivel de confianza más elevado, sin embargo al aumentar el nivel de confianza aumenta la probabilidad de cometer el error de tipo II.
        
        El error de tipo II consiste en aceptar la hipótesis nula cuando es falsa y esto se conoce como el error de tipo II o Beta (β ).
        
        Falso negativo
        
        RECOMENDACIONES PARA DISMINUIR EL ERROR TIPO II
        
        Estimar el poder estadístico del estudio.
        ↑ el tamaño de la muestra
        ↑ el tamaño del efecto a detectar.
        ↑ el valor alfa.
        utilizar test paramétricos (más potentes)
      - ERROR TIPO I (a) Al realizar el test estadístico, podríamos correr el riesgo de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera (error de tipo I) se le denomina nivel de significación y es la "p".
        
        Esta probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera se le conoce también como error alfa. La "p" no es por tanto un indicador de fuerza de la asociación ni de su importancia.
        
        Falso positivo
        
        RECOMENDACIONES PARA DISMINUIR EL ERROR TIPO I
        
        Disponer de una teoría que guíe la investigación.
        ↓ de test estadísticos llevados acabo en el estudio.
        Utilizar valores de alfa más reducidos ( 0.01 ó 0.001)
      - Relevancia Clínica
        
        Determinada por el juicio clínico, depende de la magnitud de la diferencia, la gravedad del problema a investigar, la vulnerabilidad, la morbimortalidad generada por el mismo, su coste y por su frecuencia entre otros elementos.