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Sistemas de Soporte a la Decisión :checkered_flag:, José Luis Rodríguez…
Sistemas de Soporte a la Decisión
:checkered_flag:
Gestión del rendimiento mediante visualización de datos, mashups e inteligencia móvil
:iphone:
Descubrimiento de datos
Flexibilidad
Velocidad
Permite unificar datos de fuentes de información dispares rápidamente
Capacidad de integrarse con los datos contenidos en diversos almacenes de datos corporativos
Visualización de datos
Ejemplos de uso en la vida real
Mercado de valores
AlphaVision
Panopticon
Industria de seguros
Tendencias
Se vuelven más fáciles,todos podran diseñar o desarrollar visualizaciones
La visualización de datos será más importante en los negocios, atención medica, la sociedad y el gobierno
El arte de datos conducirá a una mejor estética en visualizaciones funcionales
Características de éxito
Exactitud
Estéticamente agradable
Flexible
Data mashup
Tipos
De datos del cliente
De logística
De recursos humanos
Funciones y usos
Para conocimiento en tiempo real y actualización de datos
Para proporcionar datos a paneles de funciones cruzadas
Para análisis competitivo
Para monitorear el cumplimiento y administrar el riesgo
Para generar informes de proveedores externos
Para monitoreo de desastres y respuesta a desastres
Beneficios
Reduce drásticamente el tiempo y el esfuerzo para combinar fuentes de datos dispares
Los usuarios pueden definir sus propios mashup de datos combinando campos de diferentes fuentes de datos que no fueron modelados previamente
Los usuarios pueden importar fuentes de datos externas
Permite la creación de consultas complejas por parte de no expertos con una herramienta de creación de consultas de arrastrar y soltar
Vendedores
IBM con Lotus Mashup
Software Serena con Business Mashup
JackBe con Presto
Niveles
Lógica de negocios (nivel lógico)
Base de datos (nivel de datos)
Interfaz usuario (nivel de presentación)
Dashboards de negocios
Componentes
Diseño
Métricas de rendimiento
Dashboards móviles e inteligencia
Limitaciones y desafíos, en el presente
Análisis no disponibles
Inteligencia móvil vinculada a la plataforma de BI
Políticas y prácticas de BYOD (Bring Your Own Device)
Tamaño de pantalla
Dasboards móviles
Mejora en la toma de decisiones
:check:
Tipos de decisiones
No estructurada
Semiestructurada
Estructurada
Roles gerenciales
Roles interpersonales
Roles de información
Roles de decisión
Decisiones en el mundo real
Razones por los que no todos los SI son útiles para los roles gerenciales
Calidad de la información
Filtros gerenciales
Inercia y política organizacional
Proceso en la toma de decisiones
Inteligencia
Diseño
Elección
Implementación
Soporte de decisiones para la gerencia de alto nivel
Método del cuadro de mando integral
Financieros
Procesos de negocios
Clientes
Aprendizaje y crecimiento
Administración del desempeño de negocios (BPM)
Sistemas de soporte de decisión en grupo (GDSS)
Gestión de datos mediante bases, almacén y minería
:information_source:
Tecnologías de gestión de datos
Almacén de datos
Beneficios
Marketing y ventas
Precios y contratos
Previsiones
Rendimientos de las ventas
Financieros
Diseñado y optimizado para análisis y respuesta rápida a consultas
No son volátiles
Sistemas de procesamiento analítico en línea
Orientado al sujeto
Es una base de datos especializada que contiene datos que se resumen de varias maneras para que estén listos para respuestas rápidas a consultas
Almacén de datos empresariales (EDW)
Finanzas
Marketing
Operaciones
Data marts
Son una versión reducida y de menor costo de un almacén de datos, diseñados para una unidad de negocios estratégica (SBU) o un departamento único.
Inteligencia de negocios (BI)
Transforma datos a decisiones
Aumenta la cantidad de personas que necesitan acceso a los datos
Mayores análisis complejos y multidimensionales
Apoyar la decisión corporativa estratégica
Acceso a datos en tiempo real
Entorno de la BI
Datos del entorno del negocio
Infraestructura de la inteligencia de negocios
Conjunto de herramientas de análisis de negocios
Métodos y usuarios gerenciales
Plataforma de entrega-MIS, DSS, ESS
Interfaz de usuario
Funcionalidades analíticas
Informes de producción
Informes parametrizados
Tableros de control/cuadros de mando
Creación de consultas/búsquedas/informes apropiados
Desglose (drill-down)
Pronósticos, escenarios, modelos
Usuarios
Avanzados
Desarrolladores de TI
Superusuarios
Analistas de negocios
Modeladores analíticos
Casuales
Clientes/proveedores y Empleados operacionales
Gerentes de nivel superior
Gerentes/personal
Analistas de negocios
BI es la infraestructura para almacenar, integrar, crear informes y analizar los datos que provienen del entorno de negocios, incluyendo Big Data
Análisis de negocio (BA) se enfoca en las herramientas y técnicas para analizar y comprender datos
Proveedores
Oracle
SAP
IBM
Microsoft
SAS
Bases de datos
Tipos
Centralizadas
Beneficios
Mejor calidad
Mejor seguridad
Distribuidas
Acceso a bases de datos locales y remotas
Sistemas de Gestión de Base de Datos (DBMS)
Funciones
Filtrado y perfilado de datos
Integridad de los datos
Sincronización de datos
Enriquecimiento de datos
Mantenimiento de datos
Datos sucios
Costos para la empresa
Negocio perdido
Prevención de errores
Corrección de errores
Ciclo de vida de los datos
Análisis de datos
Almacenamiento de datos
Resultados
Aplicaciones de negocio
Principios generales
Principio de disminución del valor de los datos
Principio de uso de datos 90/90
Principio de datos en contexto
Tipos de datos reales
Transaccionales
Reales
Analíticos
Minería de datos y texto
Extracción de texto
Procedimiento análisis de texto
Preprocesamiento
Categorización y modelado
Exploración de documentos
Indica interpretar palabras y conceptos en contexto
Aplicaciones
Venta al por menor
Bancario
Manufactura y producción
Salud
Radiodifusión
Marketing
Minería de datos es en procesos de analizar datos desde diferentes perspectivas y resumirlos en información que puede usarse para aumentar los ingresos o disminuir los costos
Sistemas de gestión de documentos (DMS)
Consiste en hardware y software que administran y archivan documentos electrónicos y que también convierten documentos físicos en electrónicos
Ayuda a las empresas
Permite a la empresa acceder y utilizar el contenidos de los documentos
Reduce los costos laborales mediante la automatización de los procesos comerciales
Reduce el tiempo y esfuerzo necesarios para localizar la información que la empresa necesita para respaldar la toma de decisiones
Mejorando la seguridad del contenido, reduciendo así el riesgo de robo de propiedad intelectual
Minimización de los costos asociados con la impresión, el almacenamiento y la búsqueda de contenido
José Luis Rodríguez Hernández