Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Module 8 หลักการทำงานพื้นฐานและ การวิเคราะห์บิกดาตา - Coggle Diagram
Module 8
หลักการทำงานพื้นฐานและ
การวิเคราะห์บิกดาตา
หลักการทำงานของบิกดาตา
แหล่งข้อมูล
ข้อมูลทางธุรกิจ
เอกสารและอีเมล
เว็บล็อก
เครือข่ายสังคม
ข้อมูลเครื่องจักร
ข้อมูลเซ็นเซอร์
ข้อมูลพิกัดแผนที่
การบริหาร
จัดการบิกดาตา
Hadoop(MapReduce,HDFS)
Repository (NoSQL,RDBMS,EDW,MPP)
การวิเคราะห์บิกดาตา
แอปพลิเคชัน
บีไอ
กระบวนการจัดการบิกดาตา
1 การจัดเก็บข้อมูล
ระบบแฟ้มข้อมูลแบบกระจ่ายฮาดูปหรือ HDFS
คือระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทำงานบนฮาดูป
องค์ประกอบระบบแฟ้มข้อมูลแบบกระจายฮาดูป
3 โหนดชื่อรอง
4 การติดตามงาน
2 โหนดข้อมูล
5 การติดตามภาระงาน
1 โหนดชื่อ
แมปรีดิวซ์ (MapReduce)
เป็นเทคนิคหรือวิธีการเขียนโปรแกรม
ข้อดีของการทำงานแบบแมปรีดิวซ์
มีรูปแบบการเขียนโปรแกรมได้ง่าย
ทำงานอยู่บนฮาดูปคลัสเตอร์
มีความปลอดภัยสูง
เป็นซอฟแวร์ชนิดโอเพสซอร์ส
ประมวลผลได้หลากหลายรูปแบบ
มีเสถียรภาพสูง
2 การประมวลผลข้อมูล
3 การเข้าถึงข้อมูล
4 การจัดการข้อมูล
การวิเคราะห์บิกดาตา
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลมีความหลากหลายรูปแบบ
ข้อมูลมีการเพิ่มขนาดอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา
การค้นหารูปแบบแบบความสัมพันธ์ของข้อมูลที่เชื่อมโยข้อมูลเหล่านั้นเข้าไว้ด้วยกัน
การค้นหากระแสข้อมูลทำนายแนวโน้มทางการตลาด
การค้นหาความต้องการที่แท้จริงของลูกค้าจากพฤติกรรมของข้อมูล
การค้นหาข้อมูลอื่นๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อองค์กร หน่วยงาน หรือภาคธุรกิจ
ผลที่ได้จาก
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
สามารถนำไปสู่
การทำแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพ
การพัฒนาศักยภาพขององค์กร
การสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจกับคู่แข่งขัน
การตอบสนองต่อการบริการที่ดีมากขึ้นแก่ลูกค้า
การปรับปรุงการดำเนิงานขององค์กร
เครื่องมือวิเคราะห์บิกดาตา
Hadoop
MapReduce
NoSQL
HadoopYarn
การวิเคราะห์บิกดาตา
ด้วยพาวเวอร์บีไอ(Power BI)
เป็นชุดของเครื่องมือสนการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
วามสามารถโดดเด่นในการสร้างรายงานที่น่าสนใจ
สร้างรายงานแบบมุมมอง 360 องศา
ให้กับผู้ใช้งานเพื่อประกอบการตัดสินใจแบบรวมศูนย์
เห็นข้อมูลจากการวิเคราะห์ข้อมูลหลายๆ รูปแบบ
เลือกดูข้อมูลในมุมที่ต้องการสำหรับหาคำตอบและการตัดสินใจ
อัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างทันที
แสดงผลได้หลากหลายอุปกรณ์