Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Selección de muestra, Bibliografía: Hernández, R., Fernández, C. y…
Selección de muestra
Procedimiento de selección de una muestra probabilistica
Tómbola
Números aleatorios (random numbers)
STATS. El programa pide que le indiquemos cuántos números aleatorios requerimos (tecleamos el tamaño de la muestra)
Selección sistemática de elementos muestrales. K=N/n
Elegir el método de selección de la muestra
Probabilistico
Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra. Muestra aleatoria simple. Muestra estratificada. Muestra por racimos o clusters
No probabilístico
No depende de la probabilidad. Selecciona casos o unidades por uno o varios propósitos. No pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población
Definir los casos
Participantes u otros seres vivos, objetos, fenómenos, procesos, sucesos o comunidades, sobre los cuales se habrán de recolectar los datos .
Unidades de muestreo
Delimitar la población
Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones de contenido, lugar y tiempo
Tamaño de la muestra
Probabilistica
¿Cuál es el menor número de unidades muestrales que necesito para conformar una muestra que me asegure un determinado nivel de error estándar, < 0.01
Programa STATS. Se debe contar con el tamaño de la población (N), Definir el error estándar máximo aceptable (error potencial que admitimos como tolerancia de que nuestra muestra no sea representativa de la población) va de 20 a 1%, porcentaje estimado de la muestra (usamos un estimado de 50%), y el nivel de confianza (es el complemento del error máximo aceptable) 95%.
Muestra probabilística estratificada
El interés del investigador es comparar sus resultados entre segmentos, grupos o nichos de la población
Muestreo probabilistico por racimos
Este tipo de muestra reduce costos, tiempo y energía, al considerar que a veces las unidades de muestreo se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos a los que se le denominan racimos. Diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral.
Definición de muestra
Subgrupo de la población o universo de interés sobre el cual se recolectan datos, debe ser representativo.
Definición de población o universo
Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones
Errores a evitar
Desestimar o no elegir casos que deberían ser parte de la muestra.
Incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población.
Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles.
Muestras no probabilisticas
También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección orientado por las características de la investigación.
Bibliografía:
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Capítulo 8: Selección de la muestra. En Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (Eds.), Metodología de la investigación (6ª ed.) (pp. 170-195). México: McGraw-Hill
Universidad Intercontinental. Maestría en Innovación Educativa. Métodos Cuantitativos en Investigación. Asesor: Dr. Fernando Méndez Rangel.
Andrea Alcalá Huerta
Matricula 219334067
Junio 2020