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ESTIMACION PUNTUAL, ESTIMADOR O ESTADÍSTICO - Coggle Diagram

- - - - se define asi a la maxima cantidad de error que estamos dispuestos a aceptar para dar como valida la hipotes del investigador
        
        ( a = 0.05 en su forma 5%
    - - es la formula la que va involucrar el análisis de los datos que se obtienen de la muestra.
    - - V.P
        
        valor de prueba
        
        se estimara con una formula apropiada
        
        GRAFICAS
      - V.C
        
        El valor critico se puede sibolizar
        
        Ⱬc z critica
        
        tc
        tcritica
- - - - DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
        
        la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable la probabilidad de que dicho suceso ocurra.
        
        DISTRIBUCION NORMAL
        
        distribución normal adapta una variable aleatoria continua a una función que depende de la media y la desviación típica. Es decir, la función y la variable aleatoria continua tendrán la misma representación pero con ligeras diferencias
        
        DISTRIBUCION POISSON
        
        Esta distribución es una de las más importantes distribuciones de variable discreta. Sus principales aplicaciones hacen referencia a la modernización de situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio,
      - población se hace referencia habitualmente al conjunto de seres humanos que hacen vida en un determinado espacio geográfico o territorio.
  - - - ESTIMADOR PUNTUAL
        
        utiliza los datos contenidos en la muestra par obtener un solo numero que se aproxima al valor real del parámetro
        
        ejemplo si se dice que el peso es de 5.8kgs se esta dando una estimacion puntual
      - ESTIMADOR POR INTERVALO
        
        utiliza los datos contenidos en la muestra para obtener un conjunto de valores que encierren o contenga al parámetro ,con cierta probabilidad
        
        si se dice que el peso es 5.8 +0.5 kgs se estan dando intervalos
    - - propiedades de los estimadores
        
        INSESGADEZ DE VARIANZA MINIMA
        
        EFICIENCIA
        
        CONSISTENCIA
        
        INSASGADEZ
      - caracteristicas DESEABLES