Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Umjetna inteligencija(AI), ..., preuzmi, preuzmi (1), preuzmi (2) - Coggle…
Umjetna inteligencija(AI)
Umjetna inteligencija ili (AI, artificial intelligence) je naziv koji pridajemo svakom neživom sustavu koji pokazuje sposobnost snalaženja u novim situacijama
to ime pridaje računalnim sustavima, izraz se neosnovano primjenjuje i na robote jer njihov sustav ne mora nužno biti inteligentan
Mogućnosti suvremenih strojeva klasificirane kao AI uključuju uspješno razumijevanje ljudskog govora, natjecanje na najvišoj razini u strateškim sustavima igara (kao što su šah), autonomno upravljanje automobilima, inteligentno usmjeravanje u mrežama isporuke sadržaja i vojne simulacije
Izraz "umjetna inteligencija" često se koristi za opisivanje strojeva (ili računala) koji oponašaju "kognitivne" funkcije koje ljudi povezuju s ljudskim umom, poput učenja i rješavanja problema
Povijest umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija osnovana je kao akademska disciplina 1955. godine
Veći dio svoje povijesti istraživanje AI bilo je podijeljeno na pod-polja koja često ne uspijevaju međusobno komunicirati
Ta se podpolja temelje na tehničkim razmatranjima, poput određenih ciljeva (npr. "Robotika"(, upotrebe određenih alata ("logika") ili dubokih filozofskih razlika
Tradicionalni problemi (ili ciljevi) AI istraživanja uključuju rasuđivanje, predstavljanje znanja, planiranje, učenje, obradu prirodnog jezika, percepciju i sposobnost kretanja i manipulacije predmetima
U dvadeset prvom stoljeću AI tehnike doživjele su preporod nakon istodobnog napretka u računalnoj snazi, velikoj količini podataka i teorijskom razumijevanju; i AI tehnike postale su bitan dio tehnološke industrije, pomažući u rješavanju mnogih izazovnih problema u području informatike, softverskog inženjerstva i operativnih istraživanja
Osnove umjetne inteligencije
evolucijski sustav može potaknuti ciljeve koristeći "fitness funkciju" za mutiranje i preferencijalno umnožavanje AI sustava s visokim bodovanjem, slično kao što su životinje evoluirale kako bi iznutra željele određene ciljeve poput pronalaska hrane
Algoritmi učenja rade na temelju da će strategije, algoritmi i zaključci koji su u prošlosti dobro funkcionirali vjerojatno nastaviti raditi dobro u budućnosti
Ako je AI programiran za „učvršćivanje učenja“, ciljevi se mogu implicitno potaknuti nagrađivanjem nekih vrsta ponašanja ili kažnjavanjem drugih
U usporedbi s ljudima, postojećem AI nedostaje nekoliko značajki ljudskog "zdravog razmišljanja"; što je najvažnije, ljudi imaju snažne mehanizme za razmišljanje o "naivnoj fizici", poput prostora, vremena i fizičke interakcije
Tipični AI analizira svoje okruženje i poduzima akcije koje povećavaju njegovu šansu za uspjeh
Izazovi umjetne inteligencije
Istraživački projekti koji pokušavaju izgraditi potpunu bazu znanja zdravog razuma zahtijevaju ogromne količine napornog ontološkog inženjerstva - moraju ih izgraditi ručno, jedan komplicirani koncept u isto vrijeme
algoritmi su se pokazali nedovoljnim za rješavanje velikih problema s obrazloženjem, jer su doživjeli "kombinatornu eksploziju": postali su eksponencijalno sporiji kako su problemi postajali sve veći
neki su virtualni pomoćnici programirani da razgovaraju razgovorno ili čak šaljivo; ovo naivnim korisnicima daje nerealnu predstavu o tome koliko su zapravo inteligentni postojeći računalni agenti
Kognitivne mogućnosti postojećih arhitektura vrlo su ograničene, koristeći samo pojednostavljenu verziju onoga za što je inteligencija uistinu sposobna
