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Muestreo: diseño y procedimientos - Coggle Diagram
Muestreo: diseño y procedimientos
El objetivo de la mayoría de los proyectos de investigación de mercados es obtener información
acerca de las características o parámetros de la población. Una población es la suma de todos los elementos que comparten algún conjunto común de características y que constituyen el universo
para los propósitos del problema de la investigación de mercados
El proceso de diseño del muestreo
El proceso de diseño del muestreo incluye cinco pasos Esos pasos están muy relacionados entre sí y son relevantes para todos los aspectos del proyecto de investigación de mercados, desde la definición del problema hasta la presentación de los resultados
Determinación del marco de muestreo
es la representación de los elementos de la población meta. Consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar la población meta
Elección de una técnica de muestreo
El investigador debe decidir si usará una técnica de muestreo tradicional o la bayesiano, si obtendrá la muestra con o sin reemplazo y si utilizará un muestreo probabilístico o no probabilístico
Determinación del marco de muestreo
es la representación de los elementos de la población meta. Consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar la población meta
Determinar el tamaño de la muestra
se refiere al número de elementos que deben incluirse en el estudio.
la naturaleza de la investigación
el número de variables
la importancia de la decisión
la naturaleza del análisis
tamaños de muestras utilizadas en estudios similares
tasas de incidencias
tasas de terminación
restricciones de recursos.
Definición de la población meta
El diseño del muestreo comienza con la especificación de la población meta, que es el conjunto de elementos u objetos que poseen la información buscada por el investigador y acerca del cual se haran influencias
Realización del proceso de muestreo
La realización del proceso de muestreo requiere una especificación detallada de cómo se llevarán a
cabo las decisiones del diseño de muestreo relacionadas con la población, el marco de muestreo, la unidad de muestreo, las técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra
Clasificación de las técnicas de muestreo
Las técnicas de muestreo pueden clasificarse en general como probabilístico y no probabilístico
Probabiistico
Muestreo estratificado
es un proceso de dos pasos en que la población se divide en subpoblaciones o estratos. Los estratos tienen que ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, por lo que cada elemento de la población debe asignarse a un único estrato sin omitir algún elemento de la población
Muestreo por conglomerados
la población meta primero se divide en subpoblaciones o conglomerados mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. Luego se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados con base en una técnica de muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple
Muestreo sistemático
se selecciona un punto de inicio aleatorio y luego se elige de manera sucesiva cada i-ésimo elemento del marco de muestreo. Para determinar el intervalo de muestreo, i, se divide el tamaño de la población (N) entre el tamaño de la muestra(n) y se redondea al número entero más cercano
Muestreo aleatorio simple
cada elemento de la población tiene una probabilidad
de selección igual y conocida. Además, cada posible muestra de un determinado tamaño (n) tiene una probabilidad igual y conocida de ser la muestra seleccionada realmente
No probabilistico
Muestreo por juicio
es una forma de muestreo por conveniencia, en el cual los elementos de la población se seleccionan con base en el juicio del investigador. El investigador utiliza su juicio o experiencia para elegir a los elementos que se incluirán en la muestra, porque considera que son representativos de la población de interés, o que de alguna otra manera son adecuados
Muestreo por cuotas
puede considerarse como un muestreo por juicio restringido de dos etapas. La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control, o cuotas, de los elementos de la población.Para desarrollar estas cuotas, el investigador lista las características de control relevantes y determina su distribución en la población meta
Muestreo por conveniencia
busca obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de las unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador
Muestreo de bola de nieve
se selecciona un grupo inicial de encuestados, por lo general al azar, a quienes después de entrevistar se les solicita que identifiquen a otras personas que pertenezcan a la población meta de interés. Los encuestados subsecuentes se seleccionan con base en las referencias.
Elección del muestreo probabilistico o no probabilistico
La elección entre muestras probabilísticas y no probabilísticas debe basarse en consideraciones
como la naturaleza de la investigación, la magnitud relativa de los errores de muestreo y los que no son de muestreo, la variabilidad en la población, y otros factores estadísticos y operacionales
Usos del muestreo probabilistico y no probabilistico
El muestreo no probabilístico se utiliza en pruebas de concepto, pruebas de empaque, pruebas de
nombre y pruebas de texto, donde por lo general no es necesario hacer extrapolaciones a la población
Muestreo por internet
Los encuestados pueden completar la encuesta cuando les resulte conveniente y la obtención de
datos es rápida y económica. Un problema importante relacionado con el muestreo por Internet es la representatividad, ya que si en e los países más desarrollados muchos hogares carecen de una
computadora y de acceso a Internet, el acceso a la Web es aún más restringido en países más pobres
Tecnicas de muestreo en linea
las técnicas comunes de muestreo por Internet se clasifi can como intercepción en línea (aleatoria y no aleatoria), reclutamiento en línea y otras técnicas. Las técnicas de reclutamiento en línea a la vez se clasifica en panel (de reclutados o voluntarios) o no panel