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Redes Neuronales y su Aplicación en la Ingeniera redneuronal - Coggle…
Redes Neuronales y su Aplicación en la Ingeniera
Historioa
El algoritmo del aprendizaje para perceptrones multi-capas
Rosenblat introdujo las redes de capas simples llamadas perceptrones
Redes neuronales y y maquinas de Vectores Soporte
McCulloch y Pitts propusieron modelo de neurona McCulloch-Pitts
Las redes de Hospfiel
Desarrollo de sub-campo de las redes de función base radial
Pueden realizarse en
Simulaciones en Computadoras
Dispositivos físicos
Estudios
computacionales altamente potentes
Aprendizaje de la información previa
Paralelismo masivo
Neurona Biológica
Soma Cuerpo de la Célula
núcleo
Dendritas (Fibra que salen del cuerpo de la célula)
Axón (Fibras que actúan como lineas de transmisión)
Sinapsis (Uniones entre axón y dendritas)
Aplicaciones
Aplicaciones en el mundo rea
l
Modelos Financieros
Conocimiento de Voz
Reconocimiento de Patrones
Aprendizaje
Refuerzo
Retroalimentación
no supervisado
Supervisado
Humanos
RNA vrs IA
RNA
Sub-simbolica
No modular
procesamiento parejo
IA
Simbólica
Modular
Procesamiento secuencial
Pensamiento como Humano
Actuan como humano
Actúan Racionalmente
Piensan Racionalmente
Crear Maquinas con capacidad de realizar funciones que hacen personas Inteligentes
Memoria de datos
Lenguistica Computacional
Agentes Inteligentes
Tipos
objetivos
Perceptivos
acciones
