Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
SEO netpeak Как собр семан ядро и расшир структ сайта: пошаг руков …
SEO netpeak
Как собр семан ядро и расшир структ сайта: пошаг руков
https://netpeak.net/ru/blog/kak-sobrat-semanticheskoye-yadro-i-rasshirit-strukturu-sayta-poshagovoye-rukovodstvo/
Формируем черновую структуру сайта
.
Первым делом мы готовим черновую структуру сайта, которую в дальнейшем будем расширять на основании собранной семантики и анализа конкурентов
Если сайт готов:
переносим текущую структуру сайта в рабочий документ (Google Таблицы);
изучаем продукцию сайта, создаем дополнительные категории, подкатегории и фильтры на основе названий товаров.
Если сайт в разработке:
просим описать в брифе особенности бизнеса;
просим отправить выгрузку товаров в табличном формате (.xls или Google Таблицы).
После получения брифа и выгрузки товаров мы изучаем полученные данные и готовим черновую структуру сайта с учетом служебных страниц: «О нас», «Контакты», «Доставка и оплата», «Вопросы и ответы».
1.1 Составляем список конкурентов
Если работаем с существующим сайтом, определяем его основных конкурентов с помощью сервиса Serpstat:
В строке поиска указываем сайт.
В строке поиска указываем сайт.
Переходим в раздел «SEO-анализ» — «Конкуренты».
Сортируем по количеству общих фраз.
В итоге получаем список основных конкурентов:
Если оптимизируем новый сайт или по сайту еще нет достаточного количества информации в Serpstat, переходим к анализу лидеров в отдельных категориях. Для этого вместо домена в Serpstat задаем поисковую фразу. Например, список конкурентов для категории «Удобрения»:
Эти данные пригодятся при работе с существующим сайтом, потому что мы будем знать лидеров в отдельных нишах.
Все полученные данные сохраняем для дальнейшей обработки. Для этого выгружаем данные через «Экспорт»:
После выгрузки конкурентов исключаем все информационные сайты и оставляем только коммерческие:
в экселе
1.2. Анализируем структуру конкурентов
На этом этапе мы детально изучаем структуру конкурентов: их категории и фильтры. Если у них есть интересные элементы, добавляем в структуру для дальнейшего изучения.
Собираем семантическое ядро
На данном этапе мы собираем максимально большое количество поисковых запросов, распределяем их по категориям и при необходимости создаем дополнительные категории и фильтры.
Для каждой категории готовим базовые ключевые запросы на основании названий категорий, а также расширяем их с помощью синонимов. Для этого мы используем:
Serpstat;
Яндекс.Вордстат;
Планировщик ключевых
слов Google Рекламы;
KeyCollector;
Внутреннюю разработку Netpeak.
Для эффективной работы с большим объемом данных почти все операции по сбору семантического ядра выполняем в
KeyCollector.
Настраиваем KeyCollector
Перед началом работы с KeyCollector:
добавляем прокси
(чем больше, тем лучше);
При этом лучше использовать платные персональные прокси, потому что при совместном использовании вероятность бана в сервисах очень большая.
добавляем
аккаунты Яндекс.Директ;
Не используйте основные аккаунты для Google Рекламы и Яндекс.Директ — они должны быть созданы специально для KeyCollector. Существует большая вероятность их бана.
добавляем аккаунты
Google Рекламы;
подключаем сторонние API;
указываем ключ для
распознавания капчи;
указываем нужный регион
для Яндекс.Вордстат
и Яндекс.Директ.
Для удобства работы со сбором и кластеризацией семантического ядра в KeyCollector мы используем группы. Для каждой категории, подкатегории и значению фильтров создаем папку на основании черновой структуры:
Формируем базовые запросы
Для начала мы анализируем название категории и содержимое страницы — нам необходимо придумать несколько поисковых запросов, которые могут описать содержимое страницы. Например, ключевые фразы для категории «Средства защиты растений»:
Затем расширяем количество базовых фраз с помощью синонимов. Один из инструментов, которые мы используем —
«Похожие фразы» в Serpstat:
С помощью инструмента можно найти еще несколько синонимов для каждого базового запроса.
Далее проводим анализ конкурентов: в строке поиска Serpstat указываем конкретные страницы конкурента (например, страницу категории «средства защиты растений»):
По каждому конкуренту мы получили список ключевых фраз, по которым он ранжируется в топ–100. Для получения большего количества данных мы анализируем несколько поисковых систем, а если в регионе нет хороших конкурентов — анализируем сайты в других регионах. Все полученные запросы переносим в KeyCollector.
Чтобы не переносить каждый раз фразы из Serpstat в KeyCollector, мы используем функцию сбора ключевых фраз по домену / URL прямо из Serpstat. Она позволяет указать сразу несколько URL и добавить все ключевые фразы в проект. А это экономия времени:
1 more item...
Если у вас нет доступа к Serpstat, можно проанализировать правую колонку в Вордстат.
Кроме поиска синонимов в Serpstat, можно использовать планировщик ключевых слов в Google Рекламе.
ткрываем инструмент
Выбираем «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории».
Указываем базовые запросы.
Указываем регион и язык.
Нажимаем «Получить варианты».
После этих манипуляций получаем список похожих ключевых слов:
Собираем расширения поисковых фраз из разных источников
Для этих целей мы используем инструменты Serpstat и Яндекс, Вордстат в KeyCollector, а также собираем подсказки в Google и Яндекс. Для сбора расширений поисковых фраз вышеуказанных инструментов вполне достаточно.
Формируем стоп-слова
Перед непосредственным сбором семантики составляем список стоп-слов. Использование стоп-слов очень важно: с их помощью мы отсекаем все мусорные фразы, а в будущем при обновлении семантического ядра нам не придется делать двойную работу.
Также список стоп-слов пригодится специалистам контекстно-медийной рекламы. В зависимости от тематики стоп-слова могут быть разными. Обычно в список стоп-слов добавляем:
информационные приставки (что, это, как, фото, видео, смотреть, инструкция, схема, своими руками);
города (которые не соответствуют маркетинговым целям);
фразы, которые предполагают бесплатное получение товара (скачать, бесплатно, дешево);
субъективные понятия (лучший, самый);
популярные сайты / бренды
(olx, олх, вконтакте, vk, пром).
По мере сбора семантического ядра список стоп-слов постоянно расширяется и может составлять сотни строк. Для удобства работы со стоп-словами мы используем встроенный одноименный инструмент в KeyCollector:
существуют списки стоп слов
поискать
Собираем расширения в Serpstat
через кк
После добавления стоп-слов переходим к сбору расширений ключевых фраз с помощью Serpstat. Для этого в KeyCollector выбираем «Serpstat» — «Сбор расширений ключевых фраз»:
Указываем фразы, и получаем список расширений фраз из Serpstat:
1 more item...
Собираем расширения в Вордстат
через кк
Далее собираем расширения в Яндекс.Вордстат. Для этого используем инструмент «Пакетный сбор» слов из левой колонки Яндекс.Вордстат:
2 more items...
Собираем поисковые подсказки
2 more items...