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TÉCNICAS DE MUESTREO - Coggle Diagram
TÉCNICAS DE MUESTREO
PROBABILÍSTICO
ALEATORIO SIMPLE
:check: Se necesitan una lista de todos los elementos del universo
:check: Se define el tamaño de la muestra
:check: todas la muestras deben tener las mismas posibilidades de ser seleccionadas
:!: :Suele ser muy costoso
ALEATORIO ESTRATIFICADO
:check:Se divide N en L conjuntos o estratos :check: Las variables de estratificacio deben estar relacionadas con las variables de estudio :check: A las partes L se aplica muestreo aleatorio simple
SISTEMÁTICO
:check: Enumerar los elemento de la población
:check: dividirla en n partes K=N/n
:check: elegir un numero al azar entre 1 y K que se desingna por un origen aleatorio (i)
:check:tomar los elementos que ocupen la misma posición en los K
POR CONGLOMERADOS
:check: Grupos de elementos que existen naturalmente
:check: No definidos por el investigador
:check: familias, casas, pueblos etc.
:!: No son individuos, son grupos
POLIETÁPICO
:check: Selecciona las unidades de investigación por etapas
:check: A las unidades primarias se le aplica muestreo aleatorio simple, estratificado o sistemático
NO PROBABILÍSTICO
POR CUOTAS
Consiste en un número de individuos que reúnen determinadas condiciones, las condiciones pueden ser:
:check: rango de edad
:check: sexo
:check: de un lugar en especifico, entre otras.
POR JUICIOS, OPINÁTICO O INTENCIONAL
Los elementos de la muestra son elegidos a criterio del investigador , lo que convierte al resultado subjetivo y sin fundamento probabilístico.
CASUAL, INCIDENTAL O POR CONVENIENCIA
Los individuos son seleccionados directa o intencionalmente por el investigador ya que los cree convenientes para su investigación.
BOLA DE NIEVE
consiste en localizar a algunos individuos que cumplan con los criterios los cuales conducen a otros y estos a otros y así sucesivamente hasta conseguir una muestra suficiente.