Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ניסויית, תוקף תוכן, האם המניפולציה (הרמה האופרציונאלית) היא שגרמה לשינוי…

- - - - השוואה בין המערכים
      - סיבות לשימוש במערך המתאמי
        
        1 לא ניתן לבצע מניפולצייה על הבלתי תלוי
        
        לא אתי לבצע מניפוציה
        
        לא מעשי עקב סיבות של עלות
        
        יותר קרוב למציאות ועונה על מורכבות של תופעה
      - חסרונות במערך מתאמי
        
        פחות שליטה בסדר הזמנים
        
        אין שליטה בתנאי הניסוי
        
        תמיד ייתכנו הסברים חלופיים
        
        מערך מסוג זה לא מלמד על סיבתיות ולא על כיוון!!
        
        לא נכו, יכול להיות הסקת סיבתיות בעירבון מוגבל granger causality
  - - - קשר סיבתי ישיר בו A משפיע על B או להפך
        
        קשר סיבתי ישיר דו כיווני בוא הם משפיעים אחד על השני
      - קשר מתווךסיבתי
        
        בו A משפיע על C וזה בתורו משפיע על B
        
        כיצד מבחינים בין משנה מתוור למשתנה מתנה
        
        סדר הזמנים ( במתווך חייב להיות בנקודת זמן מסויימת, במתנה לא חייב להיות חלק מהשרשרת הסיבתית כי אם להימצע ברקע של ההתרחשות.
        
        שימוש כהסבר חלופי: במתווך יכול להפוך להסבר חלופי למשתנה A, במותנה המשתנה C לא יכול לשמש הסבר חלפוי לאחד מהמשתנים, הוא בסך הכל מאפשר את התרחשותם
        
        נשאל: האם C נגרם על ידי A? אם כן מדובר במשתנה מתווך. במידה וC לא קשור להתרחשות אחד המשתנים האחרים הוא יהיה משתנה מתנה.
      - קשר סיבתי מותנה
        
        A משפיע על B רק בתנאי קיומו של C.
        
        התניה המשפיעה על עוצמת הקשר
        
        התנייה מוחלטת בה הקשר יתקיים רק בנוכחות C
        
        אינטרקציה
      - קשר מזוייף
        
        אין באמת קשר בין A B ולא סיבתיות
        
        לדוגמא מידת נעליים A אינטלגנצייה B וגיל (C)
      - קשר בו הבלתי תלוי מתופעל
        
        תנאים לסיבתי
        
        1 קשר סטטיסטי
        
        2 סדר הזמנים (בלתי תלוי לפני התלוי)
        
        הפרכת הסברים חלופיים (באמצעות מניפולציה, בקרה על משתנים מתערבים הקצאה רנדומלית
        
        רק בהתקיים כל התנאים הללו אפשר להסיק על סיבתיות
        
        סטנדרטיזציה בפרוצדורה, תנאים, הוראות, מניעים וכ'..
        
        1 more item...
      - השוואה בין המערכים
        
        תפקיד החוקר
        
        סיבתי: ליצור הבדלים בין הנבדקים בבלתי תלוי
        
        מתאמי לקבל את הערכים של הבלתי תלוי ולקשור אותם להבדלים בתלוי
        
        משתנה בלתי תלוי
        
        מתופעל על ידי החוקר ומפויע בהכרח לפני המשתנה התלוי
        
        מגיע כנתון לא בשליטת החוקר ואינו מופיע בהכרח לפני התלוי
        
        התוצאות הנמדדות
        
        הקשר בין הימצאות בקבוצת ניסוי מסויימת לבין הרמה במשתנה התלוי
        
        הקשר בין הרמה הנמדדת בבלתי תלוי לרמה הנמדדת בתלוי
        
        סוג המסקנות
        
        הסקה על קשר, (הערה על כך שבתגבורת של לוגיקה אפשר להסיק על סיבתיות בערבון מוגבל)
        
        קשר סיבתי
        
        יתרונות
        
        2 more items...
  - - - נע בין -1 ו1
  - - - דגימת נוחות, הפריטים נבחרים לפי שיקולי נוחות
      - קווטה: המקבילה הלא רנדומאלית של שכבות, דגימת פרופורציות לכל שכבה ודגימת נוחות מתוך השכבות-היתרון שזה משפר את הייצוג של מיעוטים, מדגם ממוקד: משמש במחקרי שדה למשל נפגעי צונאמי, יש להיזהר בקבלת הממצאים כאשר הדגימה איננה הסתברותית.= מוריד מהימנות
- - - - תפקידו של מדד המהימנות לוודא שהתוצאות אינן מתקבלות מתוך טעות מקרית אלא מתוך עקביות
        
        ציון נצפה= ציון אמיתי+ טעות
    - - שונות הציון הנצפה= שונות ציון אמיתי + שונות הטעות
        
        שונות הטעות, כוללת טעות מקרית וטעות קבועה (שיטתית)
        
        התוחלת של שונות הטעות גם שווה לאפס: ההבדל בין טעות לשונות הוא שטעות היא ההשתנות של הגורם , והשונות היא הסטייה של השתנות זו מפעם לפעם... (מהממוצע)
      - טעות מקרית
        
        נובעת מגורמים מקריים
        
        משפיע באופן שונה על הציון הנצפה ולכן מניחים כי השונות שלה שונה מ0, תוחלת שווה ל0, כלומר כל פעם הטעות המקרית משפיע אחרת על התצפית הספציפית
        
        גורם מרכזי המשפיע על מהימנות**
        
        ככל שהטעות המקרית גדולה יותר כך המהימנות נמוכה יותר
        
        לרוב אינה ניתנת לאיתור ותיקון לכן מפחיתה מהימנות של כלי המדידה
        
        אינדקס המהימנות
        
        נאמוד מהימנות על ידי שני ציונים נצפים על אותו ציון אמיתי מתוך הנחה שהציון האמיתי שהם משקפים הוא זהה
        
        1 more item...
        
        מקדם המהימנות
        
        מתאם בין שתי מדידות
  - - - תוקף המסקנה הסטטיסטית: האם הקשר בין הסטטיסטי התקבל במקרה או קיים באוכלוסייה (הכללה ממדגם לאוכלוסייה)
        
        תוקף המסקנה הסטטיסטית
        
        גורמים המשפיעים על הטעות מסוג ראשון (אלפא)
        
        רמת מובהקות אפריורית
        
        השוואות מרובות
        
        פתרון?
        
        1 more item...
        
        מה יגרום לניפוח אלפא: מספר המשתנים התלויים, בדיקה אחרי שהוספנו נבדקים, מספר דרכים לחישוב המדד התלוי, הסרת נבדקים חשודים
        
        גורמים המשפיעים על טעות מסוג שני (בטא לא דחיתי וטעיתי)
        
        עצמת הניסוי
        
        רגישות הניסוי
        
        רעש- ככל שהרעש קטן יותר הרגישות גבוה יותר (יחס הפוך)
        
        1 more item...
        
        אפקט חלקי רעש
        
        האם ההבדל התקבל במקרה או קיימת באמת באוכלוסייה
      - מבנה
        
        האם המשתנה האופרציונאלי משקף כהלכה את ההגדרה הנומינאלית
        
        בהקשר של ממצאי הניסוי
        
        למה שתיווצר בעיה בתוקף המבנה?
        
        1 הבעיה:צמצום: ההגדרה האופרציונאלית כוללת רק חלק ממרכיבי ההגדרה הנומינאלית "חוסר מיצוי"
        
        2 חוסר הלימה חלקי : ההגדרה האופרציונאלית מסבירה את המשתנה התיאורטי אך מסבירה גם מרכיבים שלא שייכים להגדרה התיאורטית
        
        2 more items...
        
        הפתרון הוא עריכת וריאציה עם תפעולים שונים ו/או מדידות שונות
        
        1 more item...
        
        איומים נוספים
        
        א ציפיות הנסיין, זה עלול באופן לא מודע להשפיע על נבדקים
        
        1 more item...
        
        ב "המצב הניסויי" הנבדקים נוטים לנחש את מטרת הניסוי ולהתנהג בהתאם
        
        1 more item...
        
        ג רצייה חברתית: נבדקים יענו תשובות בהתאם לנורמות
        
        1 more item...
        
        ד איום סדר: כאשר סדר התנאים לא משתנה
        
        1 more item...
        
        ההבדל העיקרי בין שניהם הוא שבתוקף המדידה אנו בוחנים האם המכשיר בודק את המושג התיאורטי ובתוקף ממצאי הניסוי אנחנו בודקים האם ההליך המחקרי שאני מבצע מאפשר לכלי לשקף את שלנו המשתנה התיאורטי
        
        קונפאונד
      - ההבדל בין תוקף ממצא סטטיסטי לבין תוקף חיצוני זה: בחיצוני אפשר להכליל מעבר לאוכלוסיות, בתוקף מסקנה אפשר להכליל רק על האוכלוסייה המדוברת
      - תוקף פנימי
    - - דוגמת (אני לא שמן) המשקל
- - - - קשר סטטיסטי
        
        סדר זמנים
        
        הפרכת הסברים חלופיים
      - שלושה סוגים של מערכי מחקר
        
        שגויים
        
        קוואזי
        
        אמיתיים
- - - - תוקף שלאחר מעשה
        
        תוקף מקביל
        
        תוקף ניבוי
        
        הנבדק מבצע את המבחן שלי ולאחר מכן בוחנים אותו גם במחן חיצוני מוכח
        
        הנבדק מבצע במקביל גם את המבחן שלי וגם מבחן שבוחן את אותו קריטריון ויש לו כבר תוקף---והוא מבצע אותם באותו זמן.
        
        לנסיין יהיו תוצאות הנבדקים ממבחן חיצוני תקף עוד לפני שנבחנו במבחן שלו (החדש)
    - - כמה אני יכול לנבא מהמבחן הנוכחי -- משהו אחר שיקרה בעתיד, (מבחן אינטלגנציה שינבא הצלחה בלימודים)
    - - מודד את החפיפה בין ההגדרה התיאורטית של המשתנה התלוי לביין ההגדרה האופרציונאלית שלו
        
        תוקף מתכנס: מודד עד כמה כלי המדידה ממצה כלומר, בודק את כל ההיביטים של המשתנה התיאורטי
        
        כדי למדוד תוקף זה נשווה בין הציון במבחן שלנו לבין ציון מבחן חיצוני שבודק את אותו משתנה תיאורטי.---מתאם גבוה יעיד על תוקף מבנה גבוה כלומר דומה
        
        תוקף מבחין: האם הכלי שלי בודק רק את המשתנה הספציפי אליו אני מכוון או שמא יש משתנים שמסתננים לתוך כלי המדידה
        
        כדי למדוד נשווה בין המבחן שברצוננו לתקף מול כלי מתוקף אחר שמודד מושגים אחרים**
        
        מתאם נמוך יעיד לנו על תוקף מבחין גבוה
        
        בתוקף מבנה זה אנו מדברים על (האם המכשיר מודד את המשקל כהלכה )המדידות
- - - - אינטראקציות עם ברירה: ברירה עם כל האיומים שסקרנו קודם (כאשר אין קבוצת ביקורת?כן אינטרקציה עם כל הנושאים שסקרנו עד כה!) בשילה היסטוריה מדידה מכשור וכ'...
        
        נשירה: יש להבחין בין נשירה מקרית (שלא מאיימת על התוקף הפנימי, לבין נשירה דיפרנציאלית**
        
        זו עלולה להיגרם מ2 סיבות: 1 אינטרקציה בין נשירה לטיפול: המניפולציה גרמה לנבדקים לעזוב (השמה רנדומאלית לא תפתור בעיה זו וקשה למצוא פתרון)....2 אינטרקציה בין ברירה לנשירה: לא נעשתה הקצאה רנדומאלית ובקבוצה אחת מרוכזים אלו בעלי תכונה שגורמת להם לפרוש----אינטרקציה עם טיפול הנשירה נובעת מהמניפולציה, ואינטרקציה עם ברירה הנשירה נובעת ממאפייני הנבדקים
        
        פתרונות: 1. שימוש בהשמה רנדומאלית (ללא רנדומאלית לא ניתן לדעת אם השונות נובעת רק מהמניפולציה או מאראטיפקט
        
        בחירה מוטית+
  - - - למידה עקב התנסות מהמדידה עצמה
    - - כלי המדידה או הנסיין יוצר הבדל
    - - שינוי שנוצר מתוך הנבדקים
    - - לקחתי אנשים מאוד בדיכאון, סביר שהם ירדו בדיכאון
        
        קשר אלגברי בין (לבדוק)המשתנים
        
        קשר אלגברי
        
        נבדקים קיצוניים
    - - אולי קרה משהו שהשפיע בין המדידות על הקבוצות
  - - - ארטיפקט סטטיסטי
  - - - ההבדל בין היסטוריה, היסטוריה מקומית, ואינטרקציה של היסטוריה עם ברירה
        
        היסטוריה: קרה לכולם והשפיע על כולם
        
        היסטוריה מקומית קרה רק לחלק
        
        אינטרקציה: קרה לכולם אבל השפיע באופן שונה על כל קבוצה
  - - - דה מורליזציה
        
        השוואה מפצה
        
        תחרות מפצה
        
        פתרון:מניעת מודעות לגביי ההשתייכות לאחת הקבוצות
        
        מניעת חילופי מידע בין הקבוצות
        
        הקבוצה המקופחת מנסה יותר חזק להדביק את הקבוצה השנייה
        
        גורם חיצוני לניסוי דורש השוואה בין הקבוצות מבחינת גמול
        
        במצב כאשר יש קיפוח לאחד הקבוצות והקבוצה המקופחת מגלה על הקיפוח ומורידה את המדידה
- - - - בעיות אפשריות
        
        חוסר שת"פ (חרדים, כת האמיש
        
        בעיות נגישות: למשל קושי להגיע לשבט נידח
        
        שימוש במדגם בהתאם לנגישות
        
        בוחרים רק חלק נגיש אך לא מייצג כמו סטודנטים לפסיכולוגיה
        
        מדגם קטן: לא מכליל את המאפיינים באוכלוסייה, המדגם לא מקרי או לא מייצג
        
        אינטרקציה בין דגימה למניפולציה : דוגמה טיפול פסיכולוגי על סטודנטים לפסיכולוגיה לא מייצג את האוכלוסייה כי מכירים את תחום הפסיכולוגיה
        
        פתרון: דגימה הסתברותית
        
        החזקת משתנה האוכלוסייה קבוע- יצמצם את היכולת להכליל אך הופך ליותר מדוייק, כלומר יהיה ניתן להכליל רק על אוכלוסייה דומה
        
        פתרון של הפיכת משתנה האוכלוסייה ממקרי לשיטתי כלומר השוואה בין אוכלוסיות שונות
    - - א תוצאות המחקר תלויות במקום ובזמן שבו הוא נערך
        
        ב. בעיית מקום עריכה נגיד במעבדה
        
        תוקף אקולוגיה: שאיפה להכניס למחקרי מעבדה כמה שיותר מציאותיות לדוגמא בדיקת יעילות טיפול גם במעבדה וגם בקליניקה
        
        חיזוק של מחקרי מעבדה עם מחקרי שדה תומכים
        
        פתרון: חזרה על הניסוי בזמנים ומקומות שונים
    - - השפעה של בדיקה לפני על רגישות הנבדקים למניפולציה
        
        פתרון: השוואה לקבוצה שקיבלה רק טיפול ובדיקה אחרי כלומר---קבוצה אחת שעושה מדידה לפני ואחת שלא עושה מדידה לפני