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雲象科技 Aether ai - Coggle Diagram

- - - - use cross-screen advertising on different devices to convert 11 times the leads compared to advertising on PC only
      - engaging existing mobile users on multiple devices and identifying new customer segments that behaved similarly to existing ones.
  - - - self-checkout at bakery
      - retail analytics solutions that measure footfall and “shopping journeys”
- - - - NVIDIA硬體協助
      - 專注改善運算效率
    - - 針對每個使用階段加速
        
        流程
        
        降低人員流程及訓練複雜度
        
        主幹系統與服務支系的串連
        
        提升系統的可靠度
        
        軟硬體
        
        使用年限高
        
        維護及備品降低成本
      - 成為醫師分析大量影像的利器
        
        提高確診率
        
        提高一致性
        
        提高工作效率
        
        如AetherAI Hema，數一張血液抹片的時間從20分縮短至1秒
        
        好操作
        
        建制輕鬆不佔空間
        
        與現有系統結合
        
        檔案匯入快速
        
        導入解決方案
        
        預訓練AI模型
        
        AI推理專用模型
        
        與影像輸入設施，如顯微鏡
        
        影像處理 > 輸出推論結果
        
        醫師進行最後檢視
        
        影像類型
        
        放射片
        
        血液抹片
        
        病理組織
        
        內視鏡
        
        資訊安全
        
        不雲端
        
        也不要大型伺服器
        
        與硬體公司IEI結合：HTB-200-C236(輕巧強大)
        
        雙LAN孔，與醫院網路連接做管理
        
        PACS server
        
        DICOM醫療影像傳輸協定
        
        HDMI輸出，將AI推論結果顯示
        
        雙USB插槽
        
        智慧風扇系統幫助散熱
        
        體積小、運算功能強大
        
        適合醫療終端運算
        
        AI平台信任技術，可將軟硬體綁定，AI模型不會外流
        
        使用SD卡
        
        方便版本更新
        
        方便更換模型
        
        低功耗的機器，避免意外危險
        
        抗菌外殼、無接縫方便清潔
      - 解決醫護人員人力缺乏以及醫病關係緊張
    - - 熟悉醫師臨床實務是關鍵
    - - 院內醫療
      - 出院後居家照護
      - 長期病患的整合照護
      - 外籍人士的醫療資訊整合及分享
    - - 以全套方案整合規劃為核心，輔以個體客製化服務創造附加價值，應用AI人工智慧進行深度學習為工具，運用IoT模式串聯各項數據採集和分析。
      - AI+IOT+人類智慧
        
        智慧醫療院所
        
        智慧長照機構
        
        智慧個人健康管理
        
        智慧臨床
- - - - 實際用於術後因子預測及癌症預測
- - - - 誰有病理切片數位化的需求？
        
        分析用
        
        病理科/放射科/血腫科/內視鏡
        
        生技醫藥公司
        
        還有什麼？
        
        教學用
        
        大專院校教授/助教
        
        醫院各科案例分享
      - 誰有醫療影像人工智慧的需求：建立某特定的醫學影像分析模組
    - - 與醫院的業務關係是什麼
        
        醫院購買設備，導入軟體
        
        透過醫院回饋來改善演算法及服務流程
        
        更多醫學影像
        
        醫師及相關醫療人員使用情境
        
        推動影像醫學領域，醫院影像使用量的增加，以及多樣化
    - - 事前掌握設備設置、使用環境，設備服務作最佳化客製調整
      - 現場設備安裝/人員教學/後續服務說明流程優化：快速、完整
      - 後續服務流程優化
      - 優化導入完整流程check list/ run down
  - - - 由大而小
        
        小的機構
        
        負擔得起嗎？
        
        可以做較制式的導入來降低服務成本，進而降低價錢，但是可以推廣
        
        大機構主要做較新的嘗試以及起示範作用
        
        既有客戶醫院不同科別的運用
        
        院內及大專院校的教學用途
        
        推廣到學生，使新一代醫生更能接受AI輔助
        
        舉辦醫學創新比賽？
        
        持續洽談推廣至新的大醫院
        
        25家醫學中心、75家區域醫院
        
        5年內產值20-40億
        
        生技製藥公司病理鑑定加速
      - 由個體到產業
        
        參與推廣整個醫療產業的AI化
        
        參與醫界相關遊說
        
        支持醫療AI社群的擴大
        
        與時事結合，例如新冠肺癌的影像相關應用
        
        參加相關研討會
        
        達到更高、更廣、更準確的模型水準
        
        支援跨廠牌與多重資料格式的全玻片影像
        
        持續擴大數位病理的資料集種類、品質、建置範圍
      - 由內而外
        
        海外市場的推廣
        
        能見度
        
        參加AI或醫療應用相關競賽，提高能見度
        
        國際及當地醫療媒體的報導
        
        自行參與國外醫療、AI相關展覽
        
        透過政府、醫界好朋友牽線
        
        衛福部
        
        科技部
        
        外交部
        
        國際發展趨勢
        
        數位病理市場：2020年6.136億美元>>2025年11.25億美元，年成長率13.2％。 by Research and Market 2020
        
        癌症罹病率上升 >> 機構期待提升效率
        
        數位病理+藥物開發
        
        數位病理+伴隨式診斷
      - 競爭者
        
        Phillips
        
        IntelliSite
        數位病理系統
        
        50個國家使用這套系統
        
        急速玻片掃瞄器UFS
        
        圖像管理系統IMS
        
        供醫師檢視、判斷、分析並分享數位影像
        
        首款獲得 FDA 認證的全切片成像（WSI）整體系統，用於外科病理學初步診斷
        
        弱點：僅有數位化沒AI?
        
        Paige
        
        融資超過7000萬美
        
        獨家獲得了斯隆-凱特琳癌症中心的電子病理檔案(全球最大的資料庫
        
        新診斷解決方案
        
        病理影像資料+基因組+藥物反應+結果資訊的全方位系統
        
        推動FDA批准產品
        
        FDA 授予 Paige 突破性裝置（Breakthrough Device）稱號，是此稱號首次授予 AI 癌症診斷技術研發公司
        
        擴大產品組合
        
        癌症病理學、新型生物標誌物和預後能力
        
        加快美國商業拓展速度，並在歐洲、巴西和加拿大拓展業務
        
        Paige 與飛利浦等公司合作，計劃從 2020 年開始向歐洲病理學實驗室提供 Paige Prostate
    - - 建立客戶友善的回饋流程
        
        多管道
        
        主動定期回訪
        
        與醫師的共同工作坊？
        
        業務/工程師/醫師的良好合作
      - 建立服務循環SOP