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Testes Estatísticos, Princípios Básicos - Coggle Diagram

- - - - Discreto ou Contínuo
        
        Média e Desvio Padrão
        
        Mediana e valores mínimos e máximos
    - - Nominal ou Ordinal
        
        Mediana: dados ordinais
        
        Frequência absoluta ou relativa (percentagem): dados nominais
  - - - Simétrica
        
        Simétrica em torno da média
        
        Curva normal (Gauss)
        
        Curva em Sino
      - Teste de Normalidade
        
        Shapiro-Wilk: amostras < 50
        
        Kolmogorov Smirnov: amostras > 50
      - Testes Paramétricos
        
        Teste T Pareado
        
        As amostras a serem comparadas devem ser o mesmo tamanho, caso contrário, a relação de dependência será perdida
        
        Compara a média de dois conjuntos de dados quantitativos (são medidas repetidas/pareadas)
        
        Teste T Independente
        
        Compara médias de 2 grupos
        
        Uma variável dicotômica e outra numérica
        
        A variável numérica tem que ser normal (paramétrica)
        
        Anova Medidas Repetidas
        
        Destinada a testar a existência de diferenças significativas entre os grupos quando há aplicações de tratamentos sucessivos sobre a mesma amostra
        
        Anova One Way
        
        É uma extensão do teste T, pois permite verificar o efeito de uma variável independente de natureza qualitativa (fator) em uma variável quantitativa
        
        Uma variável numérica e uma variável categórica com três níveis ou mais
        
        Teste Qui-Quadrado
        
        tratas-se de um teste de associação entre as variáveis categóricas (nominais e ordinais)
        
        Verificar se a frequência com que um determinado acontecimento observado em uma amostra se desvia significativamente ou não da frequência com que ele é esperado
        
        Correlação Pearson (r)
        
        Analisa o grau de relacionamento entre duas variáveis quantitativas em uma distribuição normal
    - - Assimétrica
        
        Não apresenta uma forma de sino
      - Testes Não-Paramétricos
        
        Teste de Wilcoxon
        
        Caso haja violação nos pressupostos de normalidade dos dados (pré e pós) obrigatoriamente deverá utilizar-se o teste de Wilcoxon
        
        Compara a diferença entre as médias dos postos (ranks) dentre os participantes em duas condições
        
        Teste U de Mann-Whitney
        
        Compara a diferença entre as médias dos postos (ranks) entre dois grupos
        
        Teste de Friedman
        
        Equivalente não-paramétrico da Anova de medidas repetidas
        
        Teste Kruskal Wallis
        
        Equivalente não paramétrico da Anova One Way
        
        Adequado quando as amostras são reduzidas
        
        Correlação Spearman (Rho)
        
        Analisa o grau de relacionamento entre duas variáveis quantitativas em uma distribuição não normal
  - - - Entre participantes
      - 2 grupos, 3 grupos ou +
      - Intraparticipantes
    - - Variáveis categóricas
      - Variáveis discretas ou contínuas