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强化学习 (要素, 模型分类, 应用, 解决问题的特点 智能体和环境之间不断进行交互
探索和试错
延迟奖励(当前所做的动作可能很多步之后才…
强化学习
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解决问题的特点
- 智能体和环境之间不断进行交互
- 探索和试错
- 延迟奖励(当前所做的动作可能很多步之后才会产生相应的结果)
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定义
强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益
心理学基础
其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为