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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL DE DATOS AGRUPADOS - Coggle Diagram
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL DE DATOS AGRUPADOS
Mediana
L_inf=Limite inferior de la clase mediana
F_(i-1)=Frecuencia absoluta acumulada de la clase anterior al intervalo mediana
f_i=Frecuencia absoluta de la clase
a=Amplitud del intervalor de clase
Moda
d_1= Frecuencia de la clase modal menos la frecuencia de la clase anterior a ella (d_1=f
1-F
(i-1)
d_2=Frecuencia de la clase modal menos la frecuencia de la clase porterior a ella d_2=f
1-F
(i-1)
a=Amplitud del intervalo de clase
Media aritmética
X_i=Marca de clase
f_i=Frecuencia absoluta
n=Muestra con n observaciones
Desviación media
Mide la desviación promedio de valores con respecto a la media del grupo, sin tomar en cuenta el signo de la desviación.
Cuartil
LK= Límite real inferior de la clase del cuartil k
n=número de datos
Fk=Frecuencia de la clase del cuartil k
fk=Frecuencia de la clase del cuartil k
c= longitud del intervalo de la clase del cuartil k
Medidas de dispersión: Nos permiten conocer si los valores en general están cerca o alejados de los valores centrales, muestran la variabilidad de una distribución de datos, indicado por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la medida de tendencia central
Rango
Diferencia entre el valor máximo y mínimo en nuestros datos.
Desviación estándar
Medida de centralización o dispersión para variables de razón y de intervalo
Varianza
Mide la dispersión de los valores respecto a un valor central que es la media.
Medidas de posición: Son valores que permiten dividir el conjunto de datos en partes porcentuales iguales y se usan para clasificar una observación dentro de una población o muestra.
Medidas de tendencia central: Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos
