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Cap: 7 Diseño de la investigación causal: experimentación - Coggle Diagram
Cap: 7 Diseño de la investigación causal: experimentación
Causalidad es complejo y requiere de alguna explicación
Condiciones para la causalidad
Variación contaminante
Es el grado en que una causa, X, y un efecto, Y, ocurren o varían juntos de la manera en que predice la hipótesis
Orden temporal de la ocurrencia de las variables de las variables
Afirma que el evento causante debe ocurrir antes o al mismo tiempo que el efecto; no puede ocurrir después
Ausencia de otros factores causales posibles
El servicio dentro del establecimiento puede ser una causa de las ventas, si podemos asegurar que se mantuvieron constantes o se controlaron de otra forma todos los otros factores que afectan las ventas, como los precios, la publicidad,etc
Diseños experimentales verdaderos
Diseño de pretest-postest con grupo de control
El grupo experimental se expone al tratamiento, pero el grupo de control no. En ambos grupos se realizan medidas de pretest y postest
Diseño de sólo postest con grupo de control
Diseño experimental verdadero en que el grupo experimental se expone al tratamiento pero el grupo de control no, y no se realiza medida de pretest
Diseño de series de tiempo
Implica mediciones periódicas de la variable dependiente para un grupo de unidades de prueba. Luego el tratamiento es administrado después del tratamiento, continúan las mediciones periódicas para determinar su efecto
Diseño de series de tiempo múltiples
Diseño de series de tiempo que incluye otro grupo de unidades de prueba que funge como grupo de control
Diseño de bloque aleatorizado
Las unidades de prueba se disponen en un bloque con base en una variable externa para asegurar que los grupos experimental y de control estén cercanamente igualados en esa variable
Diseño de cuadrado latino
Permite el manejo de la variable independiente, admite el control estadístico de dos variables externas que no interactúan
Diseño factorial
Se utiliza para medir los efectos de dos o más variables independientes en varios niveles, y para permitir interacciones entre las variables
Conceptos y definiciones
Variables Independientes
Variables que son manipuladas por el investigador y cuyos efectos se miden y se comparan
Unidades de prueba
Individuos, organizaciones u otras entidades cuya respuesta a las variables independientes o tratamientos se está estudiando
Variables dependientes
Variables que miden el efecto de las variables independientes sobre las unidades de prueba
Variables extrañas
Variables distintas de las variables independientes que influyen en la respuesta de las unidades de prueba
Experimento
El proceso de manipular una o más variables independientes, y de medir su efecto en una o más variables dependientes, mientras se controlan las variables extrañas
Diseño experimental
las unidades de prueba y los procedimientos de muestreo
las variables independientes
las variables dependientes
la manera de controlar las variables extrañas
Validez en la experimentación
Validez externa
Determinación de si es posible generalizar las relaciones causales encontradas en el experimento
Validez interna
Medición de la precisión de un experimento. Mide si el manejo de las variables independientes, o tratamientos, en realidad causó los efectos en las variables dependientes
Variables extrañas
Historia
Eventos específicos que son externos al experimento, pero que ocurren al mismo tiempo que éste
Maduración
Variable extraña atribuible a los cambios en las unidades de prueba que ocurren con el paso del tiempo
Efectos de prueba
Un efecto de la prueba que ocurre cuando una observación previa afecta una observación posterior
Instrumentación
Una variable extraña que implica cambios en el instrumento de medición, en los observadores o en las puntuaciones
Regresión estadística
Variable extraña que ocurre cuando las unidades de prueba con puntuaciones extremas se acercan a la puntuación promedio en el curso del experimento
Sesgo de selección
Variable extraña atribuible a la asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento.
Mortalidad
Variable extraña atribuible a la pérdida de unidades de prueba mientras el experimento está en progreso
Control de las variables extrañas
Aleatorizacion
Método para controlar las variables extrañas, que implica la asignación al azar de las unidades de prueba a los grupos experimentales usando números aleatorios.
Pareamiento
Método para controlar las variables extrañas que implica parear las unidades de prueba en un conjunto de variables antecedentes clave antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento
Control estadístico
Método para controlar las variables extrañas midiéndolas y ajustando sus efectos con métodos estadísticos
Diseño de control
Método para controlar las variables extrañas que implica el uso de diseños experimentales específicos
Clasificación de los diseños experimentales
Diseños experimentales verdaderos
Diseños experimentales que se distinguen por el hecho de que el investigador puede asignar de forma aleatoria las unidades de prueba y los tratamientos a los grupos experimentales
Diseños causiexperimentales
Diseños que aplican parte de los procedimientos de los experimentos verdaderos, pero que carecen de un control experimental completo
Diseños experimentales
Diseños que no controlan los factores extraños mediante la aleatorización
Diseños estadísticos
Diseños que permiten el control y análisis estadísticos de las variables externas
Diseños preexperimentales
Estudio de caso único
Diseño preexperimental en el cual un solo grupo de unidades de prueba se expone a un tratamiento X y luego se realiza una sola medición de la variable dependiente
Diseño pretes- postest con un grupo
Diseño preexperimental en que un grupo de unidades de prueba se mide dos vece
Diseño grupo estadístico
El grupo experimental que se expone al tratamiento, y el grupo de control. En ambos grupos se hacen mediciones sólo después del tratamiento y las unidades de prueba no se asignan al azar
Experimentos de laboratorio y experimentos de campo
Ambiente de laboratorio
Escenario artificial para la experimentación donde el investigador construye las condiciones deseadas
Ambiente de campo
Situación experimental establecida en condiciones de mercado reales
Diferentes escenarios de la demanda
Los participantes tratan de adivinar el propósito del experimento y responden de acuerdo con ello
Limitaciones de la experimentación
Tiempo
Costo
Experimentación
Aplicación: prueba de mercado
Mercado estándar de prueba
Mercados de prueba
Prueba de mercado
Prueba de mercado controlada
Prueba de mercado simulada