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INSTRUMENTOS DE RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN - Coggle Diagram

- - - - también llamado
        
        Muestreo inducido
      - Ventaja
        
        Induce hacia las incidencias con mayor frecuencia
      - Método
        
        de
        
        Carácter Empírico
    - - elemento de apoyo
        
        Computadora
        
        Se puede elegir una muestra representativa de la población
        
        Hojas de cálculo
        
        programas estadísticos
      - Procedimientos de selección de muestras
        
        Procesos aleatiorios
        
        procesos estadísticos
        
        La elección al azar
      - Cualquier método es válido
        
        Lo importante es que satisfagan los objetivos de recolección de información
    - - propósito
        
        Obtener muestras representativas de cada una de las partes
      - Método
        
        Agrupar según características específicas
        
        Tomar universo de encuestados
        
        Elegir muestras representativas de cada grupo
        
        Formándose una muestra representativa grupal haciendo la elección confiable
      - para
        
        Combinar la representatividad de cada elemento elegido
      - es cuando
        
        La población elegida para obtener información se estratifica en varias partes
      - Ejemplo
        
        Un grupo de investigación busca opiniones sobre religión entre varios grupos de edad. En lugar de recopilar comentarios de 127.5 millones de ciudadanos, el equipo puede seleccionar muestras aleatorias de alrededor de 10,000 personas para realizar la investigación.Estos 10,000 ciudadanos se pueden dividir en estratos según su edad, es decir, en grupos de 18 a 29 años, de 30 a 39 años, de 40 a 49 años, 50 a 59 años y 60 o más. Así, Cada estrato tendrá miembros distintos y por supuesto de igual manera el número de miembros será diferente.
    - - Se parte de un censo previo que se toma como universo
        
        del cual saldrán todos los elementos que conformarán la muestra
        
        Incluye de la población
        
        Estratificaciones
        
        Divisiones
        
        Rangos
- - - - UNIVERSO Todas las mujeres de Perú
  - - - POBLACIÓN 1000 mujeres en una empresa
        MUESTRA 200 mujeres
  - - - "n" es el tamaño de la muestra
    - - Muestreo sistemático
        
        Es aplicable cuando los elementos de la población sobre la que se realiza el muestreo están ordenados
        
        EJEMPLO
        
        seleccionamos cada vigésimo nombre de una lista, cada
        decimosegunda casa de un lado de una calle
      - Muestreo o conglomerado
        
        Este tipo de muestreo se utiliza cuando los grupos son similares pero son diversos internamente.
        
        EJEMPLO
        
        Un investigador desea estudiar el rendimiento académico de los estudiantes secundarios Perú
        
        Divide a toda la población (población de Perú) en diferentes conglomerados (ciudades).
        2.Luego, el investigador selecciona una serie de conglomerados en función de su investigación, a través de un muestreo aleatorio simple o sistemático.
        Luego, de los conglomerados seleccionados (ciudades seleccionadas al azar) el investigador puede incluir a todos los estudiantes secundarios como sujetos o seleccionar un número de sujetos de cada conglomerado a través de un muestreo aleatorio simple o sistemático.
      - Muestreo simple
        
        Es aquella en la que los elementos se escogen en forma individual al azar de la totalidad de la población.
        
        EJEMPLO
        
        Cobertura de la vacuna anti- sarampión entre 1200 niños
        de una escuela X :
        1.Muestra = 60
        
        Hacer una lista de todos los niños
        
        Enumerarlos de 1 a 1200
        
        Selección aleatoria de 60 números
  - - - Es la aplicación de un procedimiento de cumplimiento o sustantivo de la totalidad que forma el saldo de una muestra
      - Permiten al auditor
        
        Obtener y evaluar la evidencian de alguna característica del saldo o transacción
        
        Llegar a una conclusión en relación a tal característica
- - - - Por medio de algún sistema computacional
        
        Elección de una muestra no probabilística
        
        Mediante programas especiales de estadística y hojas de cálculo
      - Por una simple y sencilla operación aritmética
        
        Se elije la muestra mediante una operación atirmética simple
      - Método aleatorio determinado por fórmulas matemáticas
        
        Utiliza una función algebraica o de cualquier tipo de arreglo matemático
        
        obtiene
        
        números aleatorios que servirán para seleccionar los elementos de la población
  - - - Aplicar
        
        juicios y tendencias en la selección de la muestra
        
        Basa
        
        conocimientos
        
        necesidades de evaluación
        
        Experiencia
      - Si hay una correcta aplicación se puede obtener
        
        Desviaciones comunes en actividades , procesos, y operaciones
        
        Desviaciones de la operación normal que se presentan en muchos centros de cómputo
        
        Elementos de la población con tendencias a errores significativos en sistemas
        
        Tendencias de desviación características de las actividades de un sistema computacional
      - Permite al auditor dirigir una muestra hacia un intención específica de revisión
    - - No probabilístico, ni matemático, ni estadístico
      - selecciona grandes sectores de información, operación, actividades de acuerdo a las necesidades concretas a evaluar
      - elementos de la población se agrupan con los mismos tipos de información, características y condiciones de comportamiento
    - - elegido totalmente azar por sorteo, rifa, juego
      - no se tiene en cuenta
        
        Tamaño de la muestra
        
        caracteristicas
        
        origen
  - - - matemáticos
      - estadísticos
    - - Muestreo sin reemplazo
        
        La unidad elemental extraída no puede volver a aparecer
      - Muestreo con reemplazo
        
        Si la unidad elemental que es retirada se puede devolver a la población y puede ser extraída de nuevo
      - Grado de confianza
        
        Número menor que 1
        
        medido en unidades porcentuales
        
        Dará cierto grado de certeza de que las encuestas van a satisfacer las necesidades del auditor
  - - - Selección de los procesamientos de la información
        
        El sistema computacional de la institución realiza un procesamiento de 1000 operaciones por jornada, el programa de auditoría establece que se tienen que seleccionar 100 procesamientos de datos ocurridos durante una jornada diurna y nocturna, con el fin de evaluar la operación adecuada del sistema. El auditor puede hacer un procesamiento aleatorio de cómputo, por sorteo o por cualquier otro método de azar para elegir los 100 elementos de muestra que les servirá para evaluar el proceso de cómputo de la empresa
- - - - Seleccionar la muestra de datos para que sea válida la investigación
    - - a utilizar para cubir las necesidades de información para la investigación
  - - - Instrumentos de recopilación de datos
    - - Pruebas piloto y correcciones
      - Instrumentos de recopilación
  - - - recopiladores
  - - - Cuadros estadísticos
      - Gráficas representativas
  - - - Cuadros y gráficas