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Diseño de la investigación causal: experimentación - Coggle Diagram
Diseño de la investigación causal: experimentación
Por lo general se utiliza la experimentación para inferir relaciones causales. El concepto científico
de causalidad es complejo y requiere de alguna explicación Para una persona común, la “causalidad” significa algo muy diferente que para un científico
Condiciones para la causalidad
orden temporal de la ocurrencia de las variables
afirma que el evento causante debe ocurrir antes o al
mismo tiempo que el efecto; no puede ocurrir después. Por definición, no es posible que un efecto sea producido por un evento que ocurre después de que el efecto tuvo lugar
eliminación de otros factores causales posibles
significa que el factor o la variable que se investiga
debería ser la única explicación causal posible. El servicio dentro del establecimiento puede ser una causa de las ventas, si podemos asegurar que se mantuvieron constantes o se controlaron de otra
forma todos los otros factores que afectan las ventas
variación concomitante
es el grado en que una causa, X, y un efecto, Y, ocurren o varían juntos de la manera en que predice la hipótesis considerada.La evidencia pertinente a la variación concomitante puede obtenerse de una manera cualitativa o cuantitativa
Definiciones y conceptos
Variables extrañas
Las variables extrañas son todas aquéllas distintas a las variables independientes que influyen en la respuesta de las unidades de prueba
Experimento
Un experimento se forma cuando el investigador manipula una o más variables independientes y mide su efecto sobre una o más variables dependientes, a la vez que controla el efecto de las variables extrañas.
Variables dependientes
Las variables dependientes son las que miden el efecto de las variables independientes sobre las unidades de prueba.
Unidades de prueba
Las unidades de prueba son individuos, organizaciones u otras entidades cuya respuesta a las variables independientes o tratamientos se examina
Diseño experimental
qué variables independientes o tratamientos se manipularán
qué variables dependientes se medirán
las unidades de prueba y la forma en que éstas van a dividirse en submuestras homogéneas
cómo van a controlarse las variables extrañas
Variables independientes
Las variables independientes son variables o alternativas que se
manipulan (es decir, el investigador cambia sus niveles) y cuyos efectos se miden y comparan.
Diseño de los símbolos
O= el proceso de observación o medición de la variable dependiente en las unidades de prueba
o el grupo de unidades.
A= la asignación aleatoria de las unidades o los grupos de prueba a tratamientos separados.
X =la exposición de un grupo a una variable independiente, tratamiento o evento, cuyos efectos
deben determinarse.
Validez en la experimentación
Validez externa
se refiere a si es posible generalizar la relación causal encontrada en el experimento. En otras palabras, ¿pueden generalizarse los resultados más allá de la situación experimental?
Variables extrañas
Historia
la historia (H) no se refiere a la ocurrencia de eventos
antes del experimento. La historia se refiere más bien a eventos específicos que son externos al experimento
Maduración
La maduración (MA) es similar a la historia, excepto en que se refiere a cambios en las unidades de prueba mismas. Tales cambios no son causados por la influencia de las variables independientes o los tratamientos, sino que ocurren con el paso del tiempo.
Prueba
Por lo general, son los
efectos sobre el experimento de hacer una medición de la variable dependiente, antes y después de la presentación del tratamiento. Hay dos tipos de efectos de la prueba: 1. efecto principal de la prueba (EP) y 2. efecto interactivo de la prueba (EI).
Instrumentación
La instrumentación (I) se refiere a cambios en el instrumento de medición, en los observadores o en las puntuaciones mismas
Regresión estadistica
Los efectos de la regresión estadística (RE) ocurren cuando las unidades de prueba con puntuaciones extremas se acercan a la puntuación promedio en el curso del experimento
Sesgo de selección
El sesgo de selección (SS) se refi ere a la asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento. Este sesgo ocurre cuando la selección o asignación de las unidades de prueba resulta en grupos de tratamiento que diferían en la variable dependiente, antes de ser expuestos a la condición de tratamiento
Mortalidad
La mortalidad (MO) se refiere a la pérdida de unidades de prueba mientras el experimento está en progreso. Esto sucede por muchas razones, como el hecho de que las unidades de prueba se rehúsen a continuar en el experimento.
Validez interna
La validez interna se refiere a si el manejo de las variables independientes o tratamientos en realidad causó los efectos observados en las variables dependientes
Control de variables extrañas
Pareamiento
El pareamiento supone la comparación de las unidades de prueba en un conjunto de variables antecedentes clave, antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento.
Control estadístico
El control estadístico implica medir las variables extrañas y ajustar sus efectos mediante un análisis estadístico
Aleatorización
La aleatorización se refi ere a la asignación al azar de las unidades de prueba a los grupos experimentales
mediante el uso de números aleatorios.
Diseño de control
El diseño de control supone el uso de experimentos diseñados para controlar variables extrañas específicas.
Clasificación de los diseños experimentales
Experimental verdadero
Pretest-postest con grupo de control
Sólo postest con grupo de control
Cuatro grupos de Solomon
Cuasiexperimental
Series de tiempo
Series de tiempo multiples
Preexperimental
Estudio de
caso único
Pretest-postest con un grupo
Grupo estático
Estadistico
Bloques aleatorizados
Cuadrado latino
Factorial
Diseños preexperimentales
Diseño de pretest-postest con un grupo
En este diseño, se realizan dos mediciones en un grupo de unidades de prueba y no se cuenta
con un grupo de control.
Diseño de grupo estático
El grupo estático es un diseño experimental de dos grupos. Uno, llamado grupo experimental (GE),
se expone al tratamiento; mientras que el otro, llamado grupo de control (GC), no lo es
Estudio de caso único
Un solo grupo de unidades se expone al tratamiento X y luego se realiza una única medición de
la variable dependiente (O1).