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HW0529 - Coggle Diagram
HW0529
分割式群集分析法
為目前進行群集分析的主流方式
分割式分群法一開始會隨機先選擇k個資料點
當作起始之群集中心
接著每一回合尋找更好的群集中心來降低距離總偏移值
一旦距離總偏移值不再變動或已執行一定的回合數,則終止處理並輸出分群結果
群集分析的概念與目的
分析資料彼此間的相似程度
推論出有用、隱含、令人感興趣的特性和現象
沒有預先指定好的類別資訊
群集分析法的技術
可依其進行的方式分為聚合式與分裂式
主要透過分類樹狀圖的建立
應用領域
生物
動植物分群
醫學
輔助判斷病症
商業
銀行業可判斷客戶消費型態
客戶分群'
階層式群集分析法
用距離表示群集相似程度
樹狀結構。