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Distribución Muestral, Distribución de Frecuencia y Distribución de…
Distribución Muestral, Distribución de Frecuencia y Distribución de Probabilidad
La distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población.
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La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos y cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
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Distribución muestral de medias: Cada muestra de tamaño en que podemos extraer de una población proporciona una media.
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Distribución muestral de proporciones:En numerosas ocasiones se plantea estimar una proporción o porcentaje.
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Variable aleatoria discreta: Es aquella que solo toma ciertos valores (frecuentemente enteros) y que resulta principalmente del conteo realizado.
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Variable aleatoria continua: Es aquella que resulta generalmente de la medición y puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado.
La distribución de frecuencias es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.
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Frecuencia relativa: es igual al número de veces que se repite un evento o sea la frecuencia multiplicado por el 100% y dividida entre el total de la frecuencia.
Frecuencia acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
*Distribución de frecuencias agrupadas:* se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
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