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MUESTREO - Coggle Diagram
MUESTREO
Unidades de análisis
Sujetos u objetos que vamos a observar su comportamiento
Población
conjunto de sujetos u objetos que presentan la característica que me interesa investigar y sobre la cual se van a generalizar los resultados obtenidos de la muestra.
Población TOTAL
= CENSO
Costo elevado
Población PARCIAL (minipoblación)
=
MUESTRA
Subconjunto representativo de una población (grupo de individuos al cual se busca generalizar los resultados de una investigación)
Resultados pasibles de ser traspolados a otras poblaciones análogas
Debe ser posible poner a prueba la hipotesis
Permite reducir
Dinero
Recursos
Tiempo
TAMAÑO
Muestra más pequeña
Mayor probabilidad de error en los resultados (Conviene recurrir a un estadista para que precise un valor de muestra adecuado)
Máximo de precisión con un tamaño mínimo de muestra
Se debe compatibilizar la disponibilidad de recursos con la precisión deseada en las estimaciones.
Principio de utilidades decrecientes
Tamaño de muestra = ganancia en el nivel de
significación
por el aumento de c/u de las unidades.
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TIPOS DE MUESTRAS
NO PROBABILISTICAS
No se conoce la probabilidad que un miembro de la población forme parte de la muestra
No muy útil para el investigador que necesita estar inmerso en el objeto de investigación.
Met. Cualitativa: prefiere este tipo de muestra porque no generaliza resultados
Tipos de muestreos
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PROBABILISTICAS
Busca generalizar los resultados
Se conoce la probabilidad que tiene cada sujeto/objeto de ser seleccionado.
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Todos miembros de la población tienen misma posibilidad de formar parte de la muestra.
Tipos de muestreos
según selección de individuos
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Universo
conjunto sobre el cual se inserta la población que presenta la característica que estamos interesados en investigar.