Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
MEDIDAS PARA DATOS AGRUPADOS, image, Los cuartiles dividen a un conjunto…
MEDIDAS PARA DATOS AGRUPADOS
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIANA
Li = límite real inferior de la clase que contiene a la mediana.
fM: es la suma de estos productos.
fme = frecuencia de la clase en donde se encuentra la mediana.
N = número de datos en la muestra
MODA
Li = límite real inferior de la clase que contiene a la moda.
d1: frecuencia de la moda, frecuencia anterior.
d2: frecuencia de la moda, frecuencia posterior.
MEDIA
X: designa la media muestral.
f: Es la frecuencia en cada clase.
fM: es la suma de estos productos.
M: es el punto medio de cada clase.
n: es el número total de frecuencias.
fM: es la frecuencia en cada clase multiplicada por el punto medio de la clase.
MEDIDAS DE POSICION
DECIL
k=decil que se desea encontrar.
n=numero de datos.
fk=Frecuencia relativa del decil.
Fi=Frecuencia acumulada anterior a D1.
Li=Primer dato del primer intervalo.
c=rango de clases.
CUARTIL
PERCENTIL
k=Porcentaje de casos del centil.
N=Tamaño del grupo.
fi=Frecuencia de la puntuación donde se
encuentra el centil.
Li=Limite inferior de la puntuacion donde se
encuentra el centil.
fa=Frecuencia acumulada hasta el limite
inferior.
QUINTIL
Li=Limite inferior de la puntuacion donde se
encuentra el centil.
C=quintil que se desea encontrar.
N=numero de datos.
Ni-1=Frecuencia acumulada anterior a D1.
fi=Frecuencia relativa del decil.
a=rango de clases.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
s es el símbolo de la desviación estándar de la muestra.
M es el punto medio de la clase.
f es la frecuencia de clase.
n es el número de observaciones en la muestra.
X designa la media muestral.
VARIANZA
s2 es la varianza muestral.
X es el valor de cada observación de la muestra.
X es la media de la muestra.
n es el número de observaciones realizadas.
DESVIACIÓN MEDIA
xi: marca de clase. Es el punto medio del límite inferior y el límite superior de cada intervalo.
k: número de clases.
D. M.: desviación media.
x̄: media aritmética de los datos.
fi: frecuencia absoluta de cada valor, es decir, el número de veces que aparece el valor en el estudio.
MEDIDAS DE FORMA
CURTOSIS
n1 : la frecuencia absoluta de x1 o de cada intervalo.
N: numero de datos.
x: designa la media .
S: designa la desviación típica .
x1: valor i-ésimo de las observaciones.
ASIMETRIA
Coeficiente de asimetría de Fisher
x1: uno de los datos o en datos agrupados en intervalos, la marca de clase.
x: designa la media.
n1 : la frecuencia absoluta de x1 o de cada intervalo i.
ISx: la desviación típica.
a=Amplitud del intervalo.
Fi-a=Frecuencia acumulada anterior a Q1.
Li-1=Limite inferior del intervalo.
fi=Frecuencia absoluta del intervalo Q1.
N=Total de datos.
Los cuartiles dividen a un conjunto de cuatro partes iguales. (Lind 2008)
Donde:
Es la quinta parte de una población estadística, representa el 20% del número total de individuos. (Matematicas 10, 2017)
Donde:
Los deciles dividen un conjunto en 10 partes iguales. (Lind 2008)
Donde:
Conjunto de datos ordenados,de datos se dividen en 100 partes iguales. (Lind 2008)
También llamada promedio o media, de un conjunto infinito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos. (Lind 2008)
Punto medio de los valores una vez que se han ordenado de menor a mayor o de
mayor a menor. (Lind 2008)
Valor de la observación que aparece con mayor frecuencia. (Lind 2008)
Raíz cuadrada de la varianza. (Lind 2008)
Media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones con respecto a la media aritmética. (Lind 2008)
Donde:
Donde:
Media aritmética de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado. (Lind 2008)
Donde:
REFEREMCIAS
Lind, D., Wathen, S., & Marchal, W. (2008). Estadística aplicada a los negocios y la economía. En D. Lind, S. Wathen, & W. Marchal, Estadística aplicada a los negocios y la economía (pág. 889). México: Mc Graw Hill/Interamericana.
La curtosis es una medida de forma que mide cuán escarpada o achatada está una curva o distribución. (Formulas)
Siendo:
El coeficiente de asimetría de Fisher evalúa la proximidad de los datos a su media x. Cuanto mayor sea la suma ∑(xi–x)3, mayor será la asimetría. (Formulas)
Siendo:
La asimetría es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética. (Formulas)
Edu, I. (s.f.). Itchihuahua Edu. Recuperado el 7 de Junio de 2020, de Itchihuahua Edu:
http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/03Tratamiento%20para%20Datos%20Agrupados.htm
Fórmulas, U. (s.f.). Univeros Fórmulas. Recuperado el 7 de Junio de 2020, de Univeros Fórmulas:
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/asimetria-curtosis/
Donde:
