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cluster 分群 - Coggle Diagram
cluster 分群
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群集分析法技術的分類
階層式群集分析法
每一個新群集均是由下一階層的群集凝聚或上一階層的群集分裂而得,其形成方式就像一個樹狀結構。
以兩群集間的相近程度(proximity)為基礎,根
據不同距離的選用,表示兩群集間的相似程度。
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概念
將資料集合中的資料記錄,又稱為資料點,加以分群成數個群集(cluster),使得每個群集中的資料點間相似程度高於與其它群集中資料點的相似程度
主要目的是分析資料彼此間的相似程度,藉由分析所找到的群集結果,推論出有用、隱含、令人感興趣的特性和現象
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分割式分群法
概念
將資料點歸屬到數個互不交集的群集中,讓每一群集中的資料點與該群集之群集中心(clusteringcenter) 相似程度高於與其它群集中心,企圖使得每個資料點距離它所屬的群集中心的距離偏移值為最小
反覆重新配置技術
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接著每一回合都企圖尋找更好的群集中心來降低距離總偏移值,一旦距離總偏移值不再變動或已執行一定的回合數,則終止處理並輸出分群結果