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CAPITULO VIII: EL ANÁLISIS CUANTITATIVO DE LOS DATOS, MONTES LINAREZ…
CAPITULO VIII: EL ANÁLISIS CUANTITATIVO DE LOS DATOS
La estadística es la técnica de análisis de datos cuantitativa
Tiene por objeto el estudio de técnicas y métodos para el tratamiento de conjuntos de datos numéricos, permitiendo la des- cripción y el análisis inferencial sobre conjuntos de datos
Se distingue así, entre la estadística:
Matemática o pura
Teórica
Aplicada a la investigación
Formal
Y al análisis de la realidad
Tiene un papel fundamental en gran parte del proceso de investigación, en el planteamiento del problema y formulación de hipótesis que condicionarán en gran medida el tipo de análisis a realizar
Una vez finalizado el proceso de recogida de datos, toma protagonismo la elaboración de la matriz de datos. Una matriz de datos es una estructura en forma de tabla que contiene los valores de cada sujeto en diferentes variables
Se puede elaborar de diferentes formas:
b) mediante lectora óptica
c) utilizar una matriz de datos previa y por tanto entrarla a través de procesos informático
a) entrando los datos directamente a través del teclado
Con posterioridad a la depuración de la matriz de datos suele priorizarse un análisis exploratorio (EDAí) basado en el análisis descriptivo de cada variable.
Para cada variable suele interesar la comprobación de los supuestos paramétricos para determinar si es procedente aplicar pruebas paraméricas o si son preferibles las no paramétricas para los datos disponibles
Al aplicar cualquier prueba de decisión estadística se estable- ce previamente un nivel de significación, que representa la probabi- lidad de error que se está dispuesto a asumir al rechazar la hipótesis nula
Las pruebas de decisión estadística constituyen un aspecto importante del análisis de datos cuantitativo
El análisis multivariante es propio de los estudios más sofisticados. Se justifica en el principio de causación múltiple, es decir, que los fenómenos complejos obedecen a múltiples causas y no a una sola
Análisis factorial de la varianza (ANOVA)
Análisis de la covarianza (ANCOVA)
Análisis multivariante de la varianza (MANOVA)
Análisis factorial (AF) de componentes principales
Cluster analysis
Análisis discriminante
Correlación de Pearson
Prueba t de Student
Análisis de la varianza (ANOVA)
Pruebas no paramétricas
T de Wilcoxon
U de Mann-Whitney
Prueba de McNemar
MONTES LINAREZ STEFANNY MONTSERRAT
6° "A", Pedagogía