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Conceptos de distribuciones continuas y discretas que se desagregan en…
Conceptos de distribuciones continuas y discretas que se desagregan en Bernoullie
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Corresponde a experimentos con características similares a un experimento de Bernoulli, pero ahora es de interés la variable aleatoria relacionada con la cantidad de “éxitos” que se obtienen en el experimento.
PARÁMETROS Y VARIABLES
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL ACUMULADA
GRAFICO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
MEDIA Y VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL NEGATIVA
Este modelo de probabilidad tienen características similares al modelo binomial: los ensayos son independientes, cada ensayo tiene únicamente dos resultados posibles, y la probabilidad que cada ensayo tenga un resultado favorable es constante. Pero, en este modelo la variable aleatoria es diferente
MEDIA Y VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL NEGATIVA
DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA
Es un caso especial de la distribución binomial negativa, cuando k=1. Es decir interesa conocer la probabilidad respecto a la cantidad de ensayos que se realizan hasta obtener el primer “éxito”
MEDIA Y VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA
DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA
MEDIA Y VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA
se refiere a los experimentos estadísticos que consisten en tomar una muestra sin reemplazo, de un conjunto finito el cual contiene algunos elementos considerados “éxitos” y los restantes son considerados “fracasos”.
APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN IPERGEOMÉTRICA CON LA
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
modelo que puede usarse para calcular la probabilidad correspondiente al número de “éxitos” que se obtendrían en una región o en intervalo de tiempo especificados, si se conoce el número promedio de “éxitos” que ocurren.
MEDIA Y VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL CON
LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
definen reglas de correspondencia entre los resultados obtenidos en experimentos cuyos valores se miden en una escala continua y el conjunto de los números reales.
FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
MEDIA Y VARIANZA DE VARIABLES ALEATORIAS
CONTINUAS
MOMENTOS Y FUNCIÓN GENERADORA DE MOMENTOS PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
TEOREMA DE CHEBYSHEV
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS
DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA
DISTRIBUCIÓN NORMAL
DISTRIBUCIÓN GAMMA
DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL
DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL
RAZÓN DE FALLA
DISTRIBUCIÓN BETA
DISTRIBUCIÓN DE ERLANG
DISTRIBUCIÓN JI-CUADRADO
DISTRIBUCIÓN EMPÍRICA ACUMULADA