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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD - Coggle Diagram
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Distribuciones de probabilidad discretas
Distribución Discreta Uniforme
Cada uno de los resultados tiene igual probabilidad
Distribución Bernoulli
Únicamente tiene dos resultados
posibles "éxito" y "fracaso"
Distribución Binomial
Importante, de uso frecuente,
similar a Bernoulli, solo interesa cantidad de "éxitos
Distribución Binomial Negativa
Similar a distribución Binomial, interesa número
de ensayos para obtener K= "éxitos"
Distribución Geométrica
Caso especial distribución Binomial Negativa
probabilidad de ensayos hasta k=1
Distribución Hipergeométrica
Toma muestras sin reemplazo
algunas "éxitos" el resto "fracasos"
Distribución Poisson
Probabilidad número de "éxitos" en
región o intervalo
Distribuciones de probabilidad continua
Distribución Uniforme Continua
Valores de X tienen igual valor de probabilidad
Distribución normal
Utilizada para descripción comportamiento
de la naturaleza y humano
Distribución Gamma
Modelo básico de la teoría de probabilidad
Distribución Exponencial
Caso particular distribución Gamma
se obtiene con α = 1
Distribución Weibull
Usado para problemas de falla de materiales
y estudios de confiabilidad
Razón de Falla
Determina probabilidad de falla con base al tiempo
Distribución Beta
Su función de densidad toma diversas formas
diferentes
Distribución de Erlang
Igual a Gamma pero con α positivo
Distribución Ji-Cuadrado
Importante en la estadística inferencial
Distribución Gamma α = ν/2, β = 2
Distribución Empírica Acumulada
Usada cuando conjunto de datos no pertenece
a un modelo de probabilidad especifico
