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MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING - Coggle Diagram
MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING
DEEP LEARNING
Rappresenta un metodo di machine learning. La traduzione è apprendimento profondo e permette di creare modelli di apprendimento su più livelli
Elaborazione dati
Il deep learing necessita di algoritmi e reti neurali artificiali ad hoc di capacità computazionale molto potente capace di reggere diversi strati di calcolo e analisi e restituisce la rappresentazione dei dati a livello gerarchico e classifica i dati in ingresso e uscita
sviluppo
aumento esponenziale di dati a disposizione (big data)
aumento delle performance dei computer
Applicazioni più diffuse del deep learning
generazione automatica di didascalie di immagini
generazione di linguaggio naturale (NLP)
generazione automatica della scrittura a mano
lettura delle labbra
classificazione di oggetti
diagnostica medica
aggiunta di suoni ai video muti
guida automatica
clorazione automatica di immagini in bianco e nero
controllo di qualità
macchine automatiche di traduzione
Oggi
Apple
Siri
clima
Google
Inbox o google foto
città intelligenti
Facebook
immagini
google arts and culture
musica digitale
applicazioni XSENSE
videogiochi
E' un apprendimento automatico. E' una branca dell'IA che rappresenta l'abilità delle macchine di apprendere , senza essere state esplicitamente e preventivamente programmate.
Metodi di apprendimento
evoluzionisti
bayesiani
connessionisti
analogisti
simbolisti
progettazione e sviluppo di una ML
addestramento del modello
test del modello
preparazione dei dati
raccolta dei dati
uso del modello
Applicazioni
campo medico
riconoscimento vocale o identificazione della scrittura manuale
filtri antispam delle email
auto a guida autonoma
motori di ricerca
sistemi di raccomandazione
QUANTUM COMPUTING
Oggi nei laboratori di ricerca si sta già lavorando ai chip neuromorfici e a quelli per il quantum computing
un computer quanistico è un computer che sfrutta le leggi della fisica e della meccanica quantistica per l'elaborazione dei dati sfruttando come unità fondamentale il qubit. la potenza di calcolo ottenibile può essere utilizzata per l'IA
L'IBM System Q One
la rete IMB Q Network
i quantum bit hanno proprietà che derivano dalle leggi della fisica quantistica
sovrapposizione di stati
entaglement
interferenza quantistica