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Variables Aleatorias., dropped image link - Coggle Diagram
Variables Aleatorias.
Variables aleatorias Continuas
Función acumulada.
Para una variable aleatoria continua disponemos de un conjunto no numerable de valores. No es posible definir una probabilidad para cada uno. Por eso definimos previamente la función de distribución acumulada, que sí tiene un significado inmediato y semejante al caso discreto.
Varianza, desviación estándar.
Varianza de v.a continuas La varianza deX, denotada como v(x) o 𝜎2, La desviación estándar de X es 𝜎 = v x 1 2
Valor esperado.
Suponga que X es una variable aleatoria continua con función de densidad de probabilidad f(x) La media o valor esperado de X,
Distribución
Una distribución continua describe las probabilidades de los posibles valores de una variable aleatoria continua. Una variable aleatoria continua es una variable aleatoria con un conjunto de valores posibles (conocido como el rango) que es infinito y no se puede contar.
Variables aleatorias discretas
Valor esperado.
El valor esperado «E(X)» es un promedio ponderado de los valores que asume la variable aleatoria cuando los pesos son las probabilidades. Tambien conocido como la media
Varianza, desviación estándar.
La varianza, (σ2) o V(X), es un promedio ponderado de las desviaciones al cuadrado de una variable aleatoria de su media. Los pesos son las probabilidades.
Función acumulada.
especifica la probabilidad de que una variable aleatoria sea menor o igual a un valor dado. La función de distribución acumulativa de la variable aleatoria X
Distribución
Una distribución discreta describe la probabilidad de ocurrencia de cada valor de una variable aleatoria discreta. Una variable aleatoria discreta es una variable aleatoria que tiene valores contables, tales como una lista de enteros no negativos
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