Continuas: La variable aleatoria X será continua si los valores asignados pueden ser cualesquiera, dentro de ciertos intervalos, es decir, puede tomar cualquier valor de R. Por ejemplo, si consideramos el experimento aleatoria consistente en medir el nivel de agua en un embalse y tomamos la variable aleatoria X=”nivel de agua”, esta puede tomar valores entre 0 y más infinito.
Valor esperado:
Si X es una variable aleatoria continua, la variable toma infinitos valores. El equivalente continuo de la suma es la integral. La fórmula matemática incluye en este caso a la función de densidad: 
Función acumulada:Se ilustra el cálculo de probabilidades entre a y b como una diferencia entre las probabilidades acumuladas en la fda (“áreas”).
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Distribución de probabilidad continua: Si la variable aleatoria es continua, hay infinitos valores posibles de la variable y entra cada dos de ellos se podrían definir infinitos valores. En estas condiciones no es posible deducir la probabilidad de un valor puntual de la variable como se puede hacer en el caso de las variables discretas.
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Varianza:es una característica numérica que proporciona una idea de la dispersión de la variable aleatoria respecto de su esperanza. Decimos que es un parámetro de dispersión.
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