[ITBM] G4_智慧製造大解讀
製造業競爭力下降
2016
Rank 7
2020
Rank 9
歐美高階市場、新興代工市場的
自動化科技
智慧製造
數據
行動
物聯網
智慧工廠
何謂智慧工廠
傳統到智慧
關鍵要素
互聯
最重要之特性，須將原料與流程相互連結，已產生即時決策所需數據
優化
使人為操作程度降到最低，同時兼具高可靠度，能進一步提升產量，降低成本減少浪費
透明性
透過即時數據可視化，將所獲得數據轉為可執行觀點，工人員或自動化系統做決策的參考
前瞻性
員工及系統可預見將發生的問題或挑戰並採取行動，而非事後反應
靈活性
快速適應排程及產品變動，將干擾降至最低，產品及排程變動將自行配置設備與原料流程，追蹤所造成之影響
提升資產效率
可產生大量數據，持續分析這些數據，反映出資產效能需要優化及修正部分。
提升品質
自行優化特性，能偵測品質缺陷，且速度更快
降低成本
優化後的樓程更符合成本效益，降低流程上操作變動
保障安全及永續性
勞工福祉與環境永續帶來實質助益。智慧工廠提升作業效率，因此相較於傳統製造流程，能降低對環境之影響
智慧工廠對製造流程之影響
可配合目標優先順序更動調整配置
數據與演算法
演算分析的力量，可推進流程進行，偵測錯誤分析，提供使用者回饋
科技
有賴於各類資產，在一個中央控制系統下相互溝通
流程與管理
自動化可以在沒有人員介入之情況下，執行許多政策，將原本須由人力完成之決策轉移至機器
人員
對營運、資訊科技或操作技術相館組織造成深遠影響，使人員角色出現變動以因應新的作業流程，滿足職能需求
是否能掌握製造終端顧客的需求與價值
是否能滿足準時達交少量多樣的客戶需求
維修預測
物流整合
智能設備
聯網製造
智能員工
智能產品
世界衛生組織（WHO）對「智慧醫療」(eHealth) 定義為“資通訊科技(ICT) 在醫療及健康領域的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究”
新鴻海帝國的智慧戰略
1.轉型契機
1-3.中美貿易戰爭
1-2智慧手機出貨瓶頸
1-1全球工業4.0
1-4市場規則變化
2.新鴻海的3動力
2-1.新製造
2-1-1製造成本勞力轉智力
2-1-1利用AI達成轉型
2-2.新產品
百年夏普開創共應鏈新地位
2-3.新動力
強化產能分配能力
3.新鴻海核心能力
3-1.客戶
Apple.Google.Amazon.Samsung..(出海口概念)
3-2.人才
公開IPO，吸引國際人才
4.工業富聯
4-1技術需求側to方案供應側
4-2.Beacone工業互聯網平台
4-3六流整合.萬物互聯
4-4員工持股計畫
5.夏普
5-3.半導體市場.日本研發.中國生產
5-2.8K獨步領先技術
5-1.百年夏普.10項變革再出發.
6.台大癌醫中心
鴻海帝國的智慧戰略
最強企業×最好醫院
150億「台大癌醫中心醫院」
138床
2019/07/04
永齡健康研究院
楊泮池擔任院長
新百年醫療工程
精準醫療
南坦集團
癌症登月計畫
用科技達到
醫療影像是全球化的
免疫治療
院長鄭安理
營運時550床
工業4.0
實體—數位—實體
（即自聯網、數位的科技到實物產出）
物聯網與相關實體技術的整合
系統分析
機器人
高效能運算
積層製造
人工智慧認知科技
先進材料
擴增實境
促成實體到數位再回到實體的循環
商業需求
提升生產力
業務拓展
企業經營
增加收入
降低風險
開闢收入來源
產品
工程師
顧客
使既有產品更有智慧
將智慧技術所產生的數據作為產品或服務
開發全新產品與服務
加入感測器與連線功能，提升產品性能或安全性
連結行動裝置應用程式，改善使用者體驗
於既有產品中加入先進材料以改善效能
建立並銷售管理連線產品數據或互聯企業資料的平台
替個別終端使用者開發量身訂製的資料方案
提供企業營運所產生的資料與後設資料（描述資料的資料）的權限
數位供應網絡的崛起
益處
交易成本降低
有效率且可預測
與多元合作夥伴交易
縮短鑽研每個環節、客戶及供應商的需求模式
生產創新
生產基地更分散與更貼近市場
資本設備規模需求減少
最小有效規模
數位科技(工業4.0)
運算、存儲、頻寬成本降低
運算能力進步、技術能力增強
及時存取數據能力顛覆企業的經營方式
2.進階分析或視覺化不同來源數據
3.運用演算法將數據分析的結果轉為決策，並於實體世界中執行與調整
1.實體世界擷取資料，將實體資料留下數位紀錄
企業經營策略的影響
同時實踐多項優先事項，減少或避免權衡取捨
依客戶、自身業務與利害關係人需求客製多個供應網絡
因應各個策略供應網絡，企業進行供應鏈轉型
Ex.易捷航空
克服傳統供應鏈問題
最大差異處
線性流程 v.s.動態互聯性
縮短資訊取得與實際行動的差異
排除時間的延遲及地域的隔閡
資訊多向傳遞且自由流通
隨時從任何一節點掌握發生狀況
時時運轉的敏捷
端對端透明度
利用先進製造技術實現新穎的產品創新
打造新服務形態與商業模式
開發具有成本效益的大量客製產品與服務
改善售後服務體驗
優化效能與配送
以更聰明的方式行銷與銷售產品與服務
根據庫存與顧客資訊訂製有效的定價策略
運用系統分析預測客戶對替換零件的需求
利用蒐集的數據掌握客戶訊息
執行效能與營運分析
藉由支援感測器的應用程式提升使用者體驗
運用數據分析追蹤資產狀況以及零件與系統故障情況，預測客戶需求並提升設備的正常運行時間
遠端追蹤產品使用情形、效能與位置
優化產品配送
運用數據分析將正確產品於正確時機配予正確的經銷商，以改善庫存管理
提升設計與產品資訊的連結
改善整體工程效率
縮短發想到上市的時間
根據數據擁有成本與供應情形設計產品並模擬使用情形
以可製造性評估產品設計選項
利用數據預測設計缺陷並加以修正
透過雲端開發工具設定新的軟體解決方案
利用快速打樣與快速生產能力設計新產品，消除對供應鏈的依賴
允許開源分享智慧財產以帶動或改善設計
透過虛擬模擬軟體設計並測試新產品
工廠
支援
規劃
建立或增加智慧產品與服務
以新方式連結與整合
加速創新與設計週期
供貨規劃與供應業者改造
對外網路優化
需求感測與規劃
生產性資產智慧
作業同步性與作業流程
提升勞動生產力與效率
預測零件、產品或服務失靈
及時、準確、有效地因應故障問題—甚至於事前因應
協助提升生產力與現場維修品質
預測變化並即時因應
建立操作技術與資訊科技的數位連結
售後市場的自動化與擴大規模
對工廠器械進行預防性維護
追蹤供應鏈的貨物流向以確認需求
主動向客戶提出產品補貨建議
收集和分析數據，持續監控需求模式
提升對供應商產能與交貨時間的了解
利用外部市場資訊來改善定價決策
讓供應商監控並擁有原廠委託製造(OEM)供應鏈中的庫存
根據突發事件即時變更配送車輛的路線
允許顧客追蹤貨品確切位置以了解交貨狀態
追蹤下游供應商絡之庫存
模具生命週期管理
採用主動感測及品質控制偵測缺陷
監督工作人員動態和生產力
追蹤勞工效率
即時監控確保人員與設備的安全
強化製造及組裝能力
以虛擬模擬的方式提升生產現場工程變更的有效性
適應可能影響機器的各種環境因素
運用科技在生產過程中進行動態路線規劃
結合AR進行培訓
產品手冊結合數位與行動技術應用
啟動遠端「見我所見」(see-what-I-see)現場支援
利用顧客數據識別常見問題並調整設計
實行終端使用者智慧培訓計畫
使用先進系統分析確保現場技術人員有適當的工具
優化零件庫存組合
3D列印備用零件及工具
利用數據規劃支援網路配置
促進智慧製造的趨勢&要素
產品 到 服務
指數型成長的科技
產品 到 平台
學習、進入新市場與商業化的障礙逐漸瓦解
呆板 到 智慧
新興製造模式
消費者即創作者
中介商價值主張逐漸失效
個人化&客製化
消費者直接參與
加速商品化過程
接單生產與存貨生產
消費者需求的轉變
產品本質的轉變
生產經濟學的轉變
價值鏈經濟學的轉變
製造業者須面臨的兩大巨變
產品價值的創造v.s.獲取
製造供應鏈上游追求規模製造、下游業者重視分眾化製造
未來製造業趨勢
專注於前景最佳的事業類型 : 結構性利益
追求槓桿成長商機 : 發揮借用第三方的技術與能力
確定企業在特定市場需改變的迫切程度
搶占新興策略定位
G4
組長:李宥叡
顏昌隆
蔡亞諠
黃姿雅
劉津綝
咸明莉
蕭暐城