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Singularity University y tecnologías disruptivas - Coggle Diagram
Singularity University y tecnologías disruptivas
Singularity University
Global Grand Challenges
Aprovechar la convergencia de tecnologías exponenciales nos colocará en el camino para resolver nuestros grandes desafíos globales y pasar de una era de escasez a abundancia
Los GGC están interrelacionadas y son interdependientes
Necesidades de recursos
Comida
Refugio
Medioambiente
Espacio
Energía
Agua
Necesidades sociales
Salud
Aprendizaje
Gobernancia
Prosperidad
Resiliencia ante desastres
Seguridad
Resolver desde 3 perspectivas
Mantener y mejorar la calidad de vida
Mitigar riesgos futuros
Asegurar que se satisfagan las necesidades básicas de todas las personas
8 campos de crecimiento exponencial como el núcleo del currículum de la SU
Inteligencia artificial
Robótica
Redes y sensores
Manufactura digital
Sistemas computacionales
Medicina
Biotecnología y bioinformática
Nanomateriales y nanotecnología
El mundo no necesita otra universidad que genere ultraespecialistas.
Se necesita un lugar al que la gente pueda acudir para escuchar las ideas más brillante.
Singularity University (SU)
El título de doctor se ha convertido en el reino de la ultraespecialización
También ha creado un mundo en el que las mejores universidades rara vez producen pensadores integradores y macroscópicos
Las primeras universidades estaban dedicadas a la enseñanza religiosa
En la universidad se aprendían hechos
Este énfasis en la memorización duró más de un milenio
Cambió en el siglo xix, cuando el objetivo pasó a ser el estímulo del pensamiento productivo
Similar a la actualidad
Mejor que tu arúspice promedio
Cuando se trata de predecir las nuevas tendencias tecnológicas, casi lo hacemos científicamente
Quizá nadie sea tan bueno en esta ciencia como Ray Kurzweil
Desde niño un inventor y al crecer estudioso de los cambios tecnologicos
Ideas
Las ideas de Da Vinci simbolizaban el poder de la invención para trascender las limitaciones humanas
Las ideas de Hitler mostraron el poder de la destrucción
Kurzweil dió una enorme importancia a buscar aquellas ideas que encarnaran lo mejor de nuestros valores humanos
La moraleja de la historia
Las ideas, unidas a la tecnología, podían solucionar todos los problemas del mundo
Google en el cerebro
Otros no se sienten cómodos con una situación de este tipo, y piensan que sería el momento en que dejaríamos de ser «nosotros» y empezaríamos a convertirnos en «ellos»
Se necesitaba una perspectiva general macroscópica
Para entender el alcance de estas tecnologías en el corto plazo
Larry Page, describe el futuro: «Esto [Google] se incorporará al cerebro de la gente
Cuando pienses en algo de lo que no sabes mucho, obtendrás la información automáticamente
Nuestros ordenadores cada vez más rápidos nos ayudan a diseñar mejores tecnologías
Humanos empezaremos a utilizarlas en nuestros propios cuerpos
Tecnologías basadas en la información no solo estaban creciendo exponencialmente
Lo hacían con independencia del resto de las cosas que pasaban en el mundo
Una curva en un trozo de papel
A principios de los años cincuenta
Científicos empezaron a sospechar que podía haber pautas ocultas en la tasa de cambio de la tecnología
Al sacar a la luz esas pautas, serían capaces de predecir el futuro
Al construir ese gráfico y extrapolarlo al futuro se pudo pasar de los hermanos Wright al viaje a la Luna
En 1965, Moore publicó un artículo titulado «Llenando los circuitos integrados con más componentes»
El número de componentes en el circuito integrado del chip de un ordenador se había duplicado cada año desde la invención del circuito integrado
La ley de Moore
Hoy en día se usa en la industria de los semiconductores como guía para planificar el futuro.
Establece que cada dieciocho meses, el número de transistores en un circuito integrado se duplica
Cada dieciocho meses, los ordenadores van el doble de rápido por el mismo precio
El asombroso aumento de la capacidad, velocidad y memoria de los ordenadores, unido a la simultánea caída tanto en precio como en tamaño, es un cambio exponencial en marcha
En los años ochenta Kurzweil se dio cuenta de que los inventos basados en las tecnologías del momento estarían anticuados cuando llegasen al mercado
Para ser realmente exitoso necesitaba prever dónde estaría la tecnología entre tres y cinco años después y basar sus diseños en eso