T3- METODOLOGÍA CUANTITATIVA
Es sistemática y estructurada de los fenómenos observables utilizando técnicas estadísticas.
Sesgo
Muestra
Variables
Cuestionario
Estadística descriptiva
Análisis de las relaciones entre 2 variables
Se utilizan grandes muestras que sean representativas de la población para extrapolar los resultados a la población total.
Tamaño muestra
Técnicas muestreo
Es un subconjunto de población que se selecciona para un estudio, mediante un procedimiento.
Margen de error: 3% o 5%.
Nivel de confianza: 95%
Cálculo: SurveyMonkey.
Aleatorio
No aleatorio
Muestreo sistemático
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio clúster/ por conglomerados
No garantiza que la muestra sea representativa en la población.
Poner muchos papeles en una cesta e ir sacando.
Hacer una lista e ir escogiendo todos los nombres en 5o lugar.
Hacer una lista y seleccionar todos los subgrupos de cada grupo escrito.
Encuesta sobre la tasa turística para saber la muestra, seleccionar5 cuidadles catalanas y encuestar a los hoteles de estas.
La población se divide en subgrupos no superpuestos: estratos
Es la tendencia de las muestras de diferir la población correspondiente de alguna manera sistemática
Fuentes de sesgo
Muestreo de conveniencia
Sesgo de respuesta
Sesgo de selección
Falta de respuesta
Se produce cuando la forma de selección de la muestra, excluye sistemáticamente una parte de la población de interés.
Puede ocurrir cuando se utilizan solo voluntarios o individuos auto-seleccionados en el estudio.
Puede ocurrir cuando las muestras se basan en voluntarios para formar parte de la muestra (respuesta voluntaria).
El grupo puede no ser representativo de la población de interés.
Selección de un grupo disponible o conveniente para la muestra.
Resultados no pueden ser generalizados en la población.
El método de observación tienden a producir valores que difieren sistemáticamente del valor verdadero de alguna manera.
Escala inadecuada para medir ítems.
Tendencia de las personas de no ser honestas.
Preguntas del cuestionario redactadas de manera que influyan en la respuesta.
Se produce porque no se obtienen todas las respuestas de individuos de la muestra.
Importante hacer un seguimiento de los que no respondieron.
Muestreo por cuotas
Bola de nieve
Muestreo de conveniencia
Seleccionar algo fácil de localizar y buscar info.
Selección de 40% de hoteles de lujo y 60% económicos, no aleatoria.
Una persona que difunda a otras.
Es cualquier característica cuyo valor puede cambiar de un individuo a otro.
Clasificación
Numérica
Categórica
Discreta
Contínua
Ordinal
Nominal
Nª de turistas que se alojan en una habitación de hotel.
Tiempo de viaje.
Nivel de satisfacción con un viaje.
Tipología de alojamiento..
Tipos de preguntas
Preguntas filtro
Preguntas en batería
Preguntas directas
Preguntas control
Preguntas mixtas
Escalas de medida
Preguntas abiertas
Preguntas cerradas
Categóricas ordinales
Categóricas nominales
Numéricas
Para una variable numérica
Para una variable categórica con solo 2 categorías(variable dicotómica)
Se refiere a los métodos de organización y resumen de los datos.
Para una variable categórica con + de 2 categorías
Media
Desviación estándar
Máx/ min
Desviación estándar
Máx/ min
Proporción/ media
tabla de frecuencias
Chi- cuadrado
Correlación
Prueba de hipótesis estadística
T-test
2 variables categóricas
2 variables numéricas
ANOVA
variable numérica y variable categórica de 2 categorías
variable numérica y variable categórica de 3 categorías
Nº de observaciones
Nº de observaciones
Una hipótesis es una conjetura acerca de algo en la población de interés.
Se comprueba que los resultados son validos, determinando la probabilidad que los resultados hayan sucedido por casualidad.
OBJ: poner a prueba una hipótesis.
Comparar hipótesis
Nula
Alternativa
Ha: existe una relación entre las 2 variables categóricas en la población.
Ho: no existe una relación entre las 2 variables categóricas en la población. Rechazar si la significancia p < 0,05.
Ha: la correlación de población es diferente a 0.
Ho: la correlación de la población es = 0.
Ha: hay diferencias en las medias poblacionales de los diferentes grupos.
Ha: las medias de la población de los 2 grupos son diferentes.
Ho: no hay diferencias en las medias poblacionales de los diferentes grupos.
Ho: las medias de la población de los grupos son iguales.