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:red_flag:Tipos de Muestreo :red_flag: - Coggle Diagram
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Tipos de Muestreo
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No Probabilísticos
Muestreo por cuotas :check:
:pencil2:En este, el investigador se asegura de formar la muestra de forma que ésta sea equitativa y proporcional de acuerdo a las características, cualidades o rasgos de la población a estudiar.
Ejemplo:
El investigador debe realizar una muestra sobre empleados de una empresa en donde 60% son mujeres y 40% son hombres. Por lo tanto, el investigador debe realizar la muestra seleccionando individuos para que dicha muestra sea proporcional a la población. Dicha selección la hace a través de un muestreo por conveniencia o a elección del investigador.
Muestreo por conveniencia
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:pencil2:El muestreo no probabilístico por conveniencia es aquel que, tal como lo indica su nombre, el investigador realiza la muestra en base a las selección de individuos que considera accesibles, fácil y de rápida investigación. Esto, generalmente, lo hace por proximidad al investigador.
Ejemplo:
El investigador decide realizar un estudio sobre la opinión de un profesor en un aula determinada. Al utilizar el muestreo por conveniencia, conforma su muestra para encuestar en base a los primeros 5 alumnos de la lista del aula.
Muestreo de bola de nieve :check:
:pencil2:También conocido como muestreo en cadena, este método de muestra no probabilística es aquella en donde el encargado de la investigación le exige al primer sujeto identificar o señalar a otra persona que tenga potencial y que cumpla con los requisitos de dicha investigación.
Ejemplo:
Un investigador decide realizar una investigación en donde la muestra va a estar conformada por individuos que posean una rara enfermedad. Por lo tanto, al encontrar un individuo que posea dicha enfermedad, el investigador le pide ayuda a este individuo para encontrar otros con sus mismas características, conformándose de esta manera la muestra.
Muestreo discrecional
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También conocida como muestreo por juicio o intencional. En este caso se consiguen las muestras y los sujetos se eligen para llegar a ser un grupo en donde la muestra busca un objetivo específico. En este particular, el encargado de la investigación sabe que algunas personas resultan más adecuadas para el análisis que otras.
Ejemplo:
Se desea realizar una investigación sobre el comportamiento de los padres con sus hijos. Por lo tanto, el investigador seleccionara los individuos para su muestra en base a personas que tengan hijos, ya que lo considera aptos de conocimiento para formar parte de la muestra deseada.
Probabilísticos
Muestreo aleatorio simple
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:pencil2:El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.
Ejemplo:
Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una muestra de 30 de ellos. 1.-Enumera a los empleados del 1 al 120. 2.-Sortea 30 números entre los 120 trabajadores. 3.-La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos.
Muestreo aleatorio estratificado :check:
:pencil2:El muestreo aleatorio estratificado también es conocido como muestreo aleatorio proporcional. Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos son inicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel socioeconómico o el género.
Ejemplo:
La homogeneidad se mantiene dentro de los segmentos.
Muestreo aleatorio sistemático
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:pencil2:El muestreo aleatorio sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 paciente
Ejemplo:
Supongamos que tenemos un marco muestral de 5.000 individuos y deseamos obtener una muestra de 100 de ellos. Dividimos en primer lugar el marco muestral en 100 fragmentos de 50 individuos. A continuación seleccionamos un número aleatorio entre 1 y 50, para extraer el primer individuo al azar del primer fragmento: por ejemplo el 24. A partir de este individuo, queda definida la muestra extrayendo los individuos de la lista con intervalos de 50 unidades, tal y como sigue:
Muestreo aleatorio por conglomerados
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:pencil2:El muestreo aleatorio por conglomerados se realiza cuando es imposible el muestreo aleatorio simple debido al tamaño de la población.
Ejemplo:
La homogeneidad se mantiene entre los grupos.