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AI股票理專 第三章機器學習模型 - Coggle Diagram
AI股票理專 第三章機器學習模型
[單元三] 實作SVM選股策略
(需要進行預處理)
dataset=ml.fundamental_features()
取需用的feature , dropna (how='any')
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[單元三] 實作SVM選股策略
Training
from sklearn.model_selection import train_test_splitdatasetTrain , dataset_test=train_test_split(dataset, test_size=0.1,random_state=0)from sklearn.svm import SVC
cf=SVC( 可以輸入參數)
cf.fit( features , labels) #labels指的是在獲利排名的前一半
:!:注意 labels的資料要平分成兩等分(?)cf.score( dataset_test , labels)
50% 好像有學到東西 (忙猜50%)
Plot decision regaion
畫圖
import mlxtend.lotting import plot_descicion_regions()
plot_descicion_regions( feature.values , labels)
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[單元五] 實作RF選股策略 part1
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Training
cf.fit (feature, lables)
cf.score (feature , labels)
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