Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
TIPOS DE MUESTREO - Coggle Diagram
TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO PROBABILISTICO: Son aquellos en los que todas las unidades muéstrales tiene una probabilidad conocida de ser seleccionadas y que en ningún caso resulta ser cero.
Todos lo individuos tiene la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra
Muestreo aleatorio: Se utiliza una tabla de número aleatorios, con la finalidad de seleccionar una muestra de un total de la población.
Una muestra aleatoria simple de tamaño n de una población finita de tamaño N es una muestra seleccionada de manera que cada posible muestra de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.
Ejemplo 1: Se hará una rifa de un arcón navideño en el cual ya fueron vendidos los 250 números, se elabora una tabla con los folios de los boletos y se decide hacer la rifa a través de la opción en excel de número aleatorios para saber el número ganador.
Ejemplo2: El dueño de una empresa decide regalar bonos de $3000 a 10 de sus 75 trabajadores, por lo cual se le asigna un folio el cual se plasma en una tabla de excel, para esto se decide elegir a los 10 ganadores mediante elección de números aleatorios dentro del mismo software.
Muestreo estratificado: Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona un amuestra para cada segmento o estrato. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre si (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a una característica.
Ejemplo 1: Los 252 alumnos dentro del bachillerato BV con edad de 17 años serán requeridos para una investigación, el tamaño de la muestra es n=49 Por lo cual necesitaremos una formula que será empleada dividiendo a la muestra entre la población 49/252=0.1944 será nuestra fracción constante.
Ejemplo 2: Los 1963 trabajadores del departamento de trabajo social del IMSS del estado de Veracruz serán requeridos para una investigación que se requiere antes de que termine el mes, el tamaño de la muestra es n= 150 Por lo cual aplicaremos la formula para sacar nuestra fracción constante (fh) en donde se aplica 150/1963=0.0764
Muestreo por conglomerados en este método la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad la que llamamos conglomerado.
Cuando los conglomerados son áreas geográficas se denomina “muestreo por áreas”
Ejemplo1: La Universidad Veracruzana se encuentra dividida en distintas áreas de enfoque, dentro de ellas diferentes facultades. Se desea hacer un estudio socio-económico de una un área con 1000 estudiantes (N) y n:100, se extrae un porcentaje fijo en cada facultad para que se logre una muestra representativa.
Ejemplo 2: La federación de juegos de Voleyball se encuentra dividida en diferentes regiones, dentro de estas diferentes zonas. Se desea hacer un estudio de los jugadores para saber si la mayoría cuenta con las posibilidades económicas como para cubrir los gastos de un viaje a otro estado del país con 500 jugadores (N) y n:50, se extrae un porcentaje fijo en cada zona para que la muestra que obtengamos pueda ser representativa.
Muestreo sistemático: Tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado. El muestreo sistemático se utiliza a menudo cuando es imposible o poco práctico utilizar un muestreo aleatorio simple.
Ejemplo 1: Se quiere una muestra de tamaño 1000 de la ciudad de Xalapa que tiene 424,755 habitantes, se muestrea uno de cada 424,755/1000= 425 habitantes de la población serán ocupados para saber el muestreo de casos por VIH en la capital del estado de Veracruz.
Ejemplo 2: Se necesita hacer una investigación para saber cuántos alumnos de una escuela de danza son mayores de edad para organizar una fiesta, la muestra que se necesita es de 10 del cual el grupo tiene 150 alumnos, se muestrea uno de cada 150/10= 15 alumnos
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: En este tipo de muestro las unidades de análisis no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación.
Muestro por conveniencia: La muestra se determina por conveniencia. Los elementos se incluyen en la muestra sin que haya una probabilidad previamente especificada o conocida de que sean incluidos en la muestra.
Ejemplo 1: Se realiza una encuesta a un grupo de jóvenes de escuela privada que tan buena es la seguridad en Xalapa, sabiendo que quizás estos jóvenes no viven en las zonas más peligrosas de la capital.
Ejemplo 2: El servicio de medio ambiente y sustentabilidad de Xalapa deciden hacer encuestas acerca de qué tan bueno es el servicio de recolección de basura en la ciudad y deciden hacerlo en la zona de ánimas, donde pasan todos los días y recogen la basura afuera de sus casas y no en zonas más localizadas de Xalapa como zona centro, ruiz cortines, av. américas o colonias lejanas.
Muestreo intencional o subjetivo: La representatividad la determina el investigador de modo subjetivo, se selecciona sobre la base de ciertas características, para obtener información de los miembros de la comunidad que comparten dichos aspectos.
Algunos autores le llaman por juicio
Ejemplo 1: Encuesta a un grupo de compañeros para saber si están de acuerdo con la forma de liderear de su jefe de grupo, si están de acuerdo con su desempeño.
Ejemplo 2: Encuesta a una comunidad de bajos recursos para conocer el desarrollo del grupo politico que liderea en esa comunidad y saber si han cumplido con sus promesas