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Tipos de Muestreo - Coggle Diagram
Tipos de Muestreo
Probabilístico
Por conglomerados
La población se divide a partir de áreas, donde en vez de determinar características se examinan cuestiones de ubicación, las cuales crean las unidades muestrales
Se crea una población estimada de los alumnos que estudian estadística en el estado de Veracruz; donde serán analizados los estudiantes de Xalapa, dividido por universidades.
Sistemático
Se crea un modo de selección partiendo de lo aleatorio, es decir, se sistematiza con un orden establecido la selección, este se emplea comúnmente cuando se tiene una gran cantidad de población y es imposible verificar cada una de ellas.
El total de alumnos de estadística muestra de Veracruz son un total de 10000, se requiere una muestra de 100 alumnos. Por lo tanto se muestra uno de cada 10 000 / 100 = 100
Estratificado
La población se segmenta de acuerdo a características especificas, con base en ello se realiza la selección; se debe tener en cuenta que la segmentación debe partir de un punto en común de todas.
Se crea la población de alumnos que cursaron la materia de estadística en la Universidad de Xalapa (180), se crean segmentos o estratos a partir de las calificaciones, donde se establece que solamente los de 9 y 10 (43) serán seleccionados como muestra.
Formula: Mestratificado= nae/NAE = 180/43 = 4.1860, donde nae es el número de selección, N el total de alumnos)
Aleatorio
La selección de los individuos de la población es igual para todos, se enumeran los casos y se procede con la selección, donde ningún caso tiende a tener beneficio sobre otro. Esta selección consta en que al ser todas las muestras son del mismo tamaño (cumplen con las características deseadas) por lo tanto todas son probables
Ejemplo: se crea una lista de todos los individuos que conforman las clases en línea de estadística de segundo semestre en la Universidad de Xalapa, se crea una tabla y sin distinción son acomodados, para posteriormente ser elegidos sin alguna característica en especial.
Es aquel estudio que reside en la probabilidad, es decir, el análisis en ningún caso es igual a 0, así mismo cada individuo dentro de la población grande puede ser objeto de muestra, donde se puede corroborar si existen errores en la realización.
No probabilístico
Intencional o subjetivo
Es aquel que se desarrolla básicamente por una característica en especifico, que hasta cierto punto pueda beneficiar a la investigación, se puede desarrollar un juicio de selección con toda la población donde los que encajen el el criterio serán seleccionados.
Por ejemplo, se quiere estudiar a los alumnos con mejores calificaciones de estadística de la Universidad de Xalapa, los encuestadores solicitan las boletas de calificaciones y se acercan a los grupos para interactuar con las personas previamente estudiadas mediante los datos duros (boletas).
Por conveniencia
No hay probabilidad o un rango, simplemente se seleccionan los que tiene a la mano, es decir, aquellos que están frente a ellos que no necesitan invertir tiempo o dinero.
Por ejemplo; la Universidad de Xalapa realiza una encuesta a los alumnos de estadística, esta es aplicada a los alumnos de turno vespertino, ya que la premisa del estudio se estableció el lunes por la tarde.
En este tipo de análisis no existe la probabilidad de que las muestras sean tomadas uniformemente, ya que sobresale el hecho de las necesidades, donde se centra en las características especificas de la investigación, es decir, la selección se ve involucrada en lo necesario para.
El muestreo se considera como el preámbulo de un estudio estadístico, ya que mediante este se analiza que sector de la población se va estudiar y con que finalidad. Destacando que debe siempre existir una guía o proceso de selección, donde los individuos que serán la muestra deben tener las características buscadas.