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Tipos de muestreo, Llamamos “muestreo” a los procedimientos estadísticos…
Tipos de muestreo
Probabilístico
sistemático
En este caso se empieza dividiendo el número total de sujetos u observaciones que conforman la población entre el que se quiere utilizar para la muestra. Posteriormente se escoge un número al azar de entre los primeros y se va sumando de forma constante este mismo valor; los elementos seleccionados pasarán a formar parte de la muestra.
Ejemplo: se quiere seleccionar un grupo de 5 estudiantes como representantes escolares en un grupo de 45 alumnos. Mediante una división sencilla se concluye que se debe elegir uno de cada nueve estudiantes de la lista del profesor la cual tiene una correspondencia natural entre nombre del alumno y su número en la lista. el primer número se elige al azar (entre el 1 y el 45). suponiendo que el elegido fuera el 35 entonces los otros cuatro estudiantes serían a los que les correspondan los sitios 44, 8, 17 y 26 en el registro de asistencia
estratificado
El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población en estratos; un ejemplo de uso común es dividir a las personas por sexo y nivel socioeconómico para estudiar patrones de consumo
En ocasiones se debe hacer un análisis de la proporción en la que se encuentran representados los diferentes estratos para que la muestra garantice la homogeneidad y guarde la misma proporción que la población original
aleatorio simple
En este tipo de muestreo las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independientes entre ellas. La población tiene que ser infinita o bien finita con reposición de elementos. El muestreo aleatorio simple es el que más se utiliza en la estadística inferencial, pero es menos eficaz en muestras muy grandes.
Un ejemplo sería una rifa. Teóricamente todos los compradores tienen la misma oportunidad de ganar. Aunque no hay un listado cada persona tiene asignado un número que participa en el sorteo. La elección se hace totalmente al azar, por medio de tómoblas, urnas o números aleatorios
conglomerados
En estadística inferencial los conglomerados son conjuntos de elementos poblacionales, como pueden ser las escuelas o los centros hospitalarios públicos de un municipio. Al llevar a cabo este tipo de muestreo se divide la población (en los ejemplos, una localidad concreta) en varios conglomerados y se elige de forma aleatoria algunos de ellos para estudiarlos.
Como observación adicional, que tanto el muestreo por estratos como por conglomerados requieren la combinación de dos tipos de muestreo, el de referencia (estratos o conglomerados) y un aleatorio simple al final del proceso
No probabilístico
bola de nieve o cadena
En este tipo de muestreo los investigadores establecen contacto con sujetos determinados; a continuación estos consiguen a nuevos participantes para la muestra hasta completarla. El muestreo de bola de nieve se usa generalmente cuando se trabaja con poblaciones de difícil acceso, como en el caso de adictos a sustancias o de miembros de culturas minoritarias.
Por cuotas
Hablamos de muestreo por cuotas cuando los investigadores escogen un número concreto de sujetos que cumplan unas características determinadas (p. e. mujeres españolas de más de 65 años con deterioro cognitivo severo) a partir de su conocimiento sobre los estratos de la población. El muestreo accidental se usa con frecuencia en las encuestas.
Intencional, por opinión o conveniencia
En el muestreo intencional el investigador escoge de forma voluntaria los elementos que conformarán la muestra, dando por supuesto que esta será representativa de la población de referencia. Un ejemplo que resultará familiar a los estudiantes de psicología es la utilización de alumnos como muestra opinática por parte de profesores universitarios.
Llamamos “muestreo” a los procedimientos estadísticos que se utilizan para seleccionar muestras que resulten representativas de la población a la que pertenecen, y que constituye el objeto de estudio de una investigación determinada.
En estadística, el concepto “muestra” se utiliza para denominar a cualquier subconjunto posible de una población determinada. Así, cuando se habla de una muestra se está haciendo referencia a un conjunto determinado de sujetos que parten de un grupo más grande (la población).
La estadística inferencial es la rama de esta disciplina que se ocupa de estudiar muestras para llevar a cabo inferencias en relación a las poblaciones de las que estas parten. Se opone a la estadística descriptiva, cuya tarea consiste, como su nombre indica, en describir de forma detallada las características de la muestra, y por tanto idealmente de la población.
El proceso de inferencia estadística requiere que la muestra en cuestión sea representativa de la población de referencia por tal de que sea posible generalizar las conclusiones obtenidas a pequeña escala. Con el objetivo de favorecer esta tarea se han desarrollado diversas técnicas de muestreo, es decir, de obtención o selección de muestras.
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