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Agentes Inteligentes - Coggle Diagram
Agentes Inteligentes
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Programas de los agentes
Reciben las percepciones actuales como entradas de los sensores y devuelven una acción a los actuadores
Agentes reactivos simples: Estos agentes seleccionan las acciones sobre la base de las percepciones actuales, ignorando el resto de las percepciones históricas
Poseen una inteligencia muy limitada
Funcionan mejor si el entorno es observable
Agentes reactivos basados en modelos: Cuentan con estado interno, esto les permite almacenar información de las partes del mundo que no pueden ver
El agente nesesita saber cómo evoluciona el mundo independientemente del agente y cómo afectan al mundo las acciones del agente
Agentes basados en objetivos: El conocimiento sobre el estado actual del mundo no es siempre suficiente para decidir qué hacer, se nesesita informacion sobre la meta que describa las situaciones que son deseables
Cuando el agente tiene que considerar secuencias complejas se complica
En comparacion a los anteriores es menos eficiente, pero es más flexible debido al conocimiento que soporta
Agentes basados en utilidad: Este tipo de agentes buscan el estado mas util(utilidad) como ejemplo la seguridad y no solo valoran las metas
Existe la función de utilidad, esta permite tomar decisiones racionales cuando las metas son adecuadas o inadecuadas
Agentes que aprenden: "se diseñan para que aprendan y luego se les enseña"
Cuentan con el elemento de aprendizaje que se encarga de hacer mejoras, elemento de actuación que se encarga de la selección de acciones externas, criticas sobre la actuación del agente y determina cómo se debe modificar el elemento de actuación y el generador de problemas sugiere acciones que lo guiarán hacia experiencias nuevas e informativas
Desde la observacion hasta el resultado de las acciones permite a los agentes aprender
Las recompensas y penalizaciones generan una respuesta directa en la calidad del comportamiento del agente
Agentes y su entorno
Agente
Cualquier cosa capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores
Percepción
Se utiliza en este contexto para indicar que el agente puede recibir entradas en cualquier instante, dada una secuencia el agente tomará una decisión en un momento dado
Función agente
Matemáticamente existe una función que define el comportamiento, dada una percepción
programa del agente
La IA lo diseña y es una implementación completa, que se ejecuta sobre la arquitectura del agente
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