ANÁLISIS FACTORIAL
Métodos estadístico multivariante
Propósito
Identificar primero las dimensiones separadas de la estructura
«extraen lo que proporcionan los datos»
Definir la estructura subyacente en una matriz de datos
Proceso de decisión del análisis factoríal
1⃣Primer paso: Objetivos del análisis factorial
2⃣Segundo paso: El diseño de un análisis factorial
3⃣Tercer paso: Supuestos en el análisis factorial
4⃣Cuarto paso: La estimación de los factores y la valoración
del ajuste genera!
5⃣Quinto paso: Interpretación de los factores
6⃣Sexto paso: Validación del análisis factorial
Reducción de datos
identificar las variables suplentes de una serie de variables
más grande para su utilización en análisis multivariantes posteriores
crear una serie de variables completamente nueva, mucho más pequeña en número, para reemplazar parcial o completamente la serie original de variables para su inclusión en técnicas posteriores.
A.F puede:
Retener la naturaleza y el carácter de las variables originales, pero reducir su número
para simplificar el análisis multivariante posterior
Para:
Selección de variables
Pueden ser llevados a cabo tanto con una serie de variables preexistentes como con las variables creadas por la nueva investigación.
Seleccionar el tipo de análisis factorial
¿Q ué está siendo agrupado — las variables o los casos?
Variables
Casos
A nálisis factorial tipo Q
o análisis cluster
A nálisis factorial tipo R
A partir del cálculo de las correlaciones entre las variables
El resultado será una matriz factorial que identifica individuos similares.
La selección de variables y cuestiones de medición
Tamaño de muestra debería ser 100 o más grande.
multicolinealidad
matriz de correlación anti-imagen
contraste de esfericidad de Bartlett
medida de suficiencia de muestreo (MSA)
Identificar series de variables interrelacionadas.
valor negativo de la correlación parcial
correlaciones entre las variables
intercorrelaciones entre las variables
La selección de un método de factores
Varianza total
Varianza comun
Factores de extracción con el análisis
de com ponentes principales
Factores de extracción con el análisis
factorial común
Especificación de la matriz factorial
Determinar el número de factores
a ser retenidos
La selección de un método de rotación
M étodo ortogonal
M étodo oblicuo
Varimax
Equimax
Quartimax
Oblimin
Promax
Orthoblique
Evaluación del grado de generabilidad de los resultados para la población y la influencia potencial de causas o individuos sobre los resultados globales.
M uestras divididas/m últiples
A nálisis separado por subconjuntos
Identificar los casos influyentes
7⃣ Séptimo paso: Usos adicionales de los resultados
del análisis factorial
Selección de las variables sustitutas
Creación de escalas sumadas
Cálculo de las puntuaciones
de factores
Examina la matriz factorial y seleccionar la variable con la mayor carga factorial sobre cada factor
combinación
de varias variables individuales dentro de una única medida compuesta
¿Los datos se emplean sólo en la muestra original o se debe mantener la ortogonalidad?
Mayra Carballo