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ANÁLISIS FACTORIAL, A.F puede:, Para:, Mayra Carballo - Coggle Diagram
ANÁLISIS FACTORIAL
Métodos estadístico multivariante
Proceso de decisión del análisis factoríal
:one:Primer paso: Objetivos del análisis factorial
Reducción de datos
identificar las variables suplentes de una serie de variables
más grande para su utilización en análisis multivariantes posteriores
Retener la naturaleza y el carácter de las variables originales, pero reducir su número
para simplificar el análisis multivariante posterior
crear una serie de variables completamente nueva, mucho más pequeña en número, para reemplazar parcial o completamente la serie original de variables para su inclusión en técnicas posteriores.
Selección de variables
Pueden ser llevados a cabo tanto con una serie de variables preexistentes como con las variables creadas por la nueva investigación.
:two:Segundo paso: El diseño de un análisis factorial
Seleccionar el tipo de análisis factorial
¿Q ué está siendo agrupado — las variables o los casos?
Variables
A nálisis factorial tipo Q
o análisis cluster
El resultado será una matriz factorial que identifica individuos similares.
Casos
A nálisis factorial tipo R
A partir del cálculo de las correlaciones entre las variables
La selección de variables y cuestiones de medición
Tamaño de muestra debería ser 100 o más grande.
:three:Tercer paso: Supuestos en el análisis factorial
multicolinealidad
Identificar series de variables interrelacionadas.
matriz de correlación anti-imagen
valor negativo de la correlación parcial
contraste de esfericidad de Bartlett
correlaciones entre las variables
medida de suficiencia de muestreo (MSA)
intercorrelaciones entre las variables
:four:Cuarto paso: La estimación de los factores y la valoración
del ajuste genera!
La selección de un método de factores
Varianza total
Factores de extracción con el análisis
de com ponentes principales
Varianza comun
Factores de extracción con el análisis
factorial común
Especificación de la matriz factorial
Determinar el número de factores
a ser retenidos
:five:Quinto paso: Interpretación de los factores
La selección de un método de rotación
M étodo ortogonal
Varimax
Equimax
Quartimax
M étodo oblicuo
Oblimin
Promax
Orthoblique
:six:Sexto paso: Validación del análisis factorial
Evaluación del grado de generabilidad de los resultados para la población y la influencia potencial de causas o individuos sobre los resultados globales.
M uestras divididas/m últiples
A nálisis separado por subconjuntos
Identificar los casos influyentes
:seven: Séptimo paso: Usos adicionales de los resultados
del análisis factorial
Selección de las variables sustitutas
Examina la matriz factorial y seleccionar la variable con la mayor carga factorial sobre cada factor
Creación de escalas sumadas
¿Los datos se emplean sólo en la muestra original o se debe mantener la ortogonalidad?
Cálculo de las puntuaciones
de factores
combinación
de varias variables individuales dentro de una única medida compuesta
Propósito
Identificar primero las dimensiones separadas de la estructura
«extraen lo que proporcionan los datos»
Definir la estructura subyacente en una matriz de datos
A.F puede:
Para:
Mayra Carballo