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Regresión y Correlación - Coggle Diagram
Regresión y Correlación
el analisis de regresion se usa para derivar una ecuacion que relaciona la variable de criterio con una o mas variables de prediccion.
Análisis de regresión
Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o más variables de predicción; cuando se usa sólo una variable de predicción, es el análisis de regresión simple, y si se utilizan dos o más, es el análisis de regresión múltiple.
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REGRESION TIPO II.
Dicha función se elegirá de modo que se ajuste «lo mejor posible» a las observaciones, resultando de gran utilidad a estos efectos la representación gráfica de las mismas, también llamada nube de puntos o gráfico de dispersión
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REGRESION TIPO I.
Se asigna a cada valor de la variable explicativa (o conjunto de valores de las variables explicativas, en el caso múltiple) la media de la variable explicada condicionada a tal valor(es) de la(s) variable(s) explicativa(s). Por consiguiente, sólo proveerá estimaciones de Y para los valores de X contenidos en la distribución de frecuencias
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TIPOS DE REGRESION
SIMPLE
Análisis de correlación
Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.
MULTIPLE
El análisis de regresión múltiple permite añadir diversas variables, de modo que la ecuación refleje los valores de un cierto número de variables de predicción, no una sola. El objetivo de esto es mejorar las predicciones de la variable de criterio.
