Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Грант Минобрнауки - Coggle Diagram
Грант Минобрнауки
Сколтех
NAS
Core set selection
Bayesian NN for fast inference
GAN for fast simulation (surrogate models)
Anomaly detection (time series)
Polynomial chaos
Extra topics
Physics - informed learning
Scale-invariance
Real/MC training
Modeling chaotic systems
Uncertainties for GANs
tomography
http://www.ctsim.org/
https://www.novitom.com/en/novi-sim-x-ray-tomography-simulation-software/
Заявка
1 Мотивация: Потребности приложений физики
Применение к физике (LHCb)
Применение к предприятиям
2 Инструменты
Transfer
NAS
...
Вышка
LHCb anomaly detection
LHCb calorimeter optimization
Hybrid simulation (both MC and NN chosen adaptively)
Уже заявленные темы (Вышка)
Generative models for fast simulation
https://www.minobrnauki.gov.ru/ru/documents/card/?id_4=777&cat=/ru/activity/digitalcouncil/digitalobr/grantsupport/