Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

การออกแบบการวิจัย (Research design) - Coggle Diagram

- - - - Max=วิธีการทำให้ความแปรปรวนของตัวแปรที่ศึกษามีค่าสูง
        Min=ลดความคลาดเคลื่อนให้เหลือน้อย
      - Con=ควบคุมความแปรปรวนโดยการสุ่ม
        /การกำจัดตัวแปรแทรกซ้อน
- - - - การทำให้เครื่องมือการวิจัยมีคุณภาพ
      - การลดความคลาดเคลื่อนที่เกิดจาก
        การดำเนินการวิจัยให้น้อยที่สุด
- - - - การวิจัยแบบกึ่งทดลอง
        (Quasi-experimental research)
        
        เป็นการวิจัยที่มีการจัดกระทำด้วยการให้สิ่งทดลอง
        กลับกลุ่มตัวอย่าง
        
        คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยไม่มีการสุ่ม/การควบคุมตัวแปร/
        อาจเลือกมาแบบเฉพาะเจาะจง
      - การวิจัยที่เปรียบได้กับการวิจัยแบบทดลอง
        (Comparative experimental research)
        
        เป็นการวิจัยที่มีการจัดกระทำด้วยการให้สิ่งทดลองกับกลุ่มตัวอย่าง
        มีการสุ่มกลุ่มตัวอย่างเข้ากลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม
        
        และมีการควบคุมปัจจัยอื่นที่ส่งผลต่อสิ่งทดลอง
        แต่ไม่มีการสุ่มกลุ่มตัวอย่างจากประชากร
      - การวิจัยแบบก่อนทดลอง
        (Pre-experimental research)
        
        เป็นการวิจัยแบบทดลองเบื้องต้นที่มีการจัดกระทำด้วยการให้
        สิ่งทดลองกับกลุ่มตัวอย่าง
      - การวิจัยแบบทดลองที่แท้จริง
        (True experimental research)
        
        เป็นการวิจัยที่มีการจัดกระทำด้วยการให้สิ่งทดลองกับกลุ่มตัวอย่าง
        โดยมีการจัดสภาพแวดล้อมเพื่อควบคุมไม่ให้ปัจจัยอื่นๆ
        ที่ไม่เกี่ยว ข้องส่งผลต่อการทดลอง
      - รูปแบบการวิจัยอื่นๆ (Others)
    - - การวิจัยเชิงบรรยาย
        (Descriptive research)
        
        เป็นการวิจัยที่บรรยายเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นว่าเป็นอย่างไร
        มีสภาพ คุณลักษณะ คุณสมบัติ ตลอดจนรายละเอียดของ
        เหตุการณ์หรือสภาพการณ์นั้
      - การวิจัยเชิงความสัมพันธ์
        (Correlational research)
        
        Correlational research เป็นการศึกษาที่ทำความเข้าใจความสัมพันธ์
        ระหว่างปรากฏการณ์หรือตัวแปร ๒ ตัว (ตัวแปรอิสระและเป็นตัวแปรตาม)
        ว่าการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรหนึ่งจะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของ
        อีกตัวแปรหนึ่งหรือไม่ อย่างไร
        
        Predictive research เป็นการศึกษาเพื่อมุ่งเน้นการคาดการณ์
        หรือ ทำนายเหตุการณ์อย่างใดอย่างหนึ่ง
        ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต (ตัวแปรตาม)
        
        Path analytic study (Model testing) เป็นการศึกษาเพื่อมุ่งทดสอบ
        ทฤษฏีโดยใช้เทคนิควิเคราะห์เส้นทาง
      - การวิจัยเชิงสำรวจ
        (Survey research)
        
        เป็นการวิจัยที่ศึกษาเกี่ยวกับลักษณะหรือสถานการณ์
        หรือสภาพทั่วๆไป
  - - - ได้ข้อมูลเป็นเนื้อหา
      - ศึกษาจากมุมมองของคนในสถานการณ์
    - - มีการใช้สถิต/การวิเคราะห์ด้วยตัวเลข
      - ศึกษาจากมุมมองของบุคคลภายนอก
    - - เป็นการวิจัยที่ผสานวิธีกันระหว่างการวิจัยเชิงปริมาณ
        และการวิจัยเชิงคุณภาพ
  - - - เป็นการศึกษาระยะสั้น
      - มีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพียงครั้งเดียว หรืออาจเก็บข้อมูล
        หลายครั้งแต่ห่างกันในช่วงระยะเวลาสั้นๆ เช่น ๑-๒ ชม.
    - - เป็นการศึกษาระยะยาว
      - มีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างมากกว่าหนึ่งครั้ง มีการติดตามกลุ่มตัวอย่างเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์เป็นระยะ เช่น
        3 เดือน 6 เดือน หรือ 1 ปี
      - เป็นการศึกษาแบบไปข้างหน้า ส่วนใหญ่เป็นผลในอนาคต
- - - - ความตรงจากวิธีการทางสถิติ
        (Statistical Conclusion Validity)
        
        การใช้สถิติวิเคราะห์ที่ถูกต้อง และเหมาะสมกับลักษณะข้อมูล
        จะทำให้ผลการวิจัยที่มีความตรงจากวิธีการทางสถิต
      - ความตรงภายใน
        (Internal Validity)
        
        ผลจากตัวแปรที่ศึกษาเท่านั้น
        
        ปัจจัยที่มีผลความตรงภายใน
        
        เหตุการณ์พ้อง (History) เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยผู้วิจัยไม่ได้คาดคิด
        และเป็นเหตุการณ์ที่มีผลต่อค่าตัวแปรตามที่ศึกษาผลการวิจัยที่ค้นพบ
        
        วุฒิภาวะ (Maturation) หมายถึง ความพร้อมทางด้านร่างกายและ
        ด้านจิตใจซึ่งครอบคลุมอายุ ประสบการณ์ ความฉลาด ความแข็งแรง
        
        การทดสอบ (Testing) คือ การให้กลุ่มตัวอย่าง
        ตอบแบบสอบถามชุดเดิมมากกว่า ๑ ครั้ง
        
        เครื่องมือวิจัย (Instruments) ต้องมีความตรง ความแม่นยำ
        
        การถดถอยทางสถิติ (Statistical Regression)
        
        การสุ่มตัวอย่างเข้ากลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม (Random Assignment)
        
        การสูญหายของกลุ่มตัวอย่าง (Experiment Mortality)
        
        ความคลุมเครือในทิศทางความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลของตัวแปร
        
        การแพร่ของสิ่งทดลอง (Diffusion of Treatment)
        
        อิทธิพลร่วมระหว่างปัจจัยอื่นๆ กับการเลือกตัวอย่าง
        
        การตอบสนองของกลุ่มตัวอย่างในกลุ่มควบคุม
        
        การตอบสนองของกลุ่มตัวอย่างในกลุ่มทดลอง
      - ความตรงภายนอก
        (External Validity)
        
        ลักษณะของการวิจัยที่สามารถสรุปอ้างอิง
        ผลการวิจัยจากกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาไปสู่ประชากรได้
        อย่างถูกต้อง ชัดเจน และน่าเชื่อถือ
        
        ประเภท
        
        ๑. ความเที่ยงตรงเชิงประชากร
        (Population Validity)
        
        เป็นการตอบคำถามว่า “ผลการวิจัยจะสามารถ
        นำไปใช้กับประชากรใดได้ดี หรือได้มากน้อยเพียงใด”
        
        ๒. ความเที่ยงตรงเชิงสภาพการณ์
        (Ecological Validity)
        
        เป็นการตอบคำถามว่า “ผลการวิจัยจะสามารถนำ
        ไปใช้ได้ในสถานการณ์ใด และเมื่อใช้ในสถานการณ์ใดๆ
        ณ เวลาที่แตกต่างกัน จะก่อให้เกิดข้อจำกัดอย่างไร”
      - ความตรงตามโครงสร้าง
        (Construct Validity)
        
        เป็นความตรงที่มาจากตัวแปรในกรอบแนวคิดการวิจัย
        ได้รับการจัดกระทำ
    - - เป็นตัวแปรที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงค่าตัวแปรตาม
        แต่เป็นตัวแปรที่ผู้วิจัยไม่ได้ศึกษา จึงต้องควบคุมตัวแปรแทรกซ้อนเหล่านี้
      - จำแนกเป็น 3 ประเภท
        
        ตัวแปรแทรกซ้อนภายในกลุ่มตัวอย่าง
        (Intrinsic to the Subjects)
        
        ควบคุมตัวแปรแทรก
        ซ้อนที่เป็นปัจจัยภายในของกลุ่มตัวอย่าง
        โดยวิธีการสุ่มกลุ่มตัวอย่า
        
        ตัวแปรแทรกซ้อนจากผู้ทดลองและกลุ่มตัวอย่าง
        (Experimenter and Subjects )
        
        ควบคุมตัวแปรแทรกซ้อนที่เกิดจากผู้ทดลอง
        เป็นวิธีที่ไม่ให้กลุ่มตัวอย่างทราบว่า ตัวอย่างในกลุ่มใดเป็นกลุ่มทดลอง
        และตัวอย่างในกลุ่มใดเป็นกลุ่มควบคุม
        
        ตัวแปรแทรกซ้อนที่เป็นปัจจัยภายนอก
        (External Factors)
        
        ควบคุมปัจจัยด้านสภาพแวดล้อม
        และปัจจัยด้านเวลา
- - - - กำหนดระดับการวัดของข้อมูล/
        สร้างและพัฒนาเครื่องมือที่ใช้วัดค่าตัวแปร
      - ตรวจสอบคุณภาพที่จำเป็นต้องมีของเครื่องมือที่ใช้วัด
      - กำหนดโครงสร้าง และคานิยามของค่าตัวแปร
        แต่ละตัวที่ต้องการวัดให้ชัดเจน
      - กำหนดวิธีการและขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลให้ชัดเจน
      - กำหนดวัตถุประสงค์
      - กำหนดรูปแบบ วิธีวัดค่าตัวแปร หรือ
        การควบคุมตัวแปรเกิน โดยวิธีการสุ่ม
    - - กำหนดวิธีการสุ่มตัวอย่าง
      - กำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม
    - - การเลือกใช้สถิติเชิงบรรยาย (Descriptive Statistics)
      - การเลือกใช้สถิตเชิงอ้างอิง (Inferential Statistics)