Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

การออกแบบการวิจัย (Research Design), นางสาวญาณิศา มลาชู รหัสนักศึกษา…

- - - - 1.1 ความตรงจากวิธีการทางสถิติ (Statistical Conclusion Validity)
      - 1.2 ความตรงภายใน (Internal Validity): ตัวแปรอิสระ; history, maturation, testing, instrument ect.
      - 1.3 ความตรงภายนอก (External Validity): กลุ่มตัวอย่าง; population, ecological
      - 1.4 ความตรงตามโครงสร้าง (Construct Validity)
  - - - ตัวแปรแทรกซ้อนที่เป็นปัจจัยภายนอก (External Factors): สิ่งแวดล้อม, เวลา
      - ตัวแปรแทรกซ้อนภายในกลุ่มตัวอย่าง (Intrinsic to the Subjects): การสุ่ม, การจับคู่
      - ตัวแปรแทรกซ้อนจากผู้ทดลองและกลุ่มตัวอย่าง (Experimenter and Subjects): ผู้ร่วมวิจัย, single-blind,double-blinfก
  - - - การทำให้เครื่องมือการวิจัยมีคุณภาพ
      - การลดความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากการดำเนินการวิจัยให้น้อยที่สุด Con: Control of Extraneous Variables
      - กระบวนการสุ่ม(Randomization)
      - การจับคู่ (Matching)
      - การกำจัดตัวแปรแทรกซ้อน (Elimination)
      - การนำตัวแปรแทรกซ้อนเป็นตัวแปรที่ศึกษา
  - - - เลือกรูปแบบการวิจัย
      - ความเป็นไปได้ในการวิจัย (Feasibility)
      - ระดับของการอธิบายความเป็นเหตุเป็นผล (Causality)
      - คำนึงถึงหลักการออกแบบการวิจัย (Max-Min-Con Principle)
      - ไม่ขัดต่อหลักจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์
- - - - การวิจัยเชิงสำรวจ (Survey research)
        
        การวิจัยเชิงบรรยาย (Descriptive research)
        
        การวิจัยเชิงความสัมพันธ์ (Correlational research)
        
        Correlational research เป็นการศึกษาที่ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์หรือตัวแปร ๒ ตัว
        
        Prediction research ป็นการศึกษาเพื่อมุ่งเน้นการคาดการณ์
        
        Path analysis study เป็นการศึกษาเพื่อมุ่งทดสอบทฤษฏีโดยใช้
        เทคนิควิเคราะห์เส้นทาง
    - - การวิจัยแบบกึ่งทดลอง (Quasi-experimental research)
      - การวิจัยที่เปรียบได้กับการวิจัยแบบทดลอง (Comparative experimental research)
      - การวิจัยแบบก่อนทดลอง (Pre-experimental research)
      - การวิจัยแบบทดลองที่แท้จริง (True experimental research)
- - - - วัตถุประสงค์ของการวัดค่าตัวแปร
        
        โครงสร้าง และคำนิยาม
        
        ระดับการวัดของข้อมูล
        
        พัฒนาและตรวจสอบเครื่องมือ
        
        วิธีการและขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูล
        
        รูปแบบ วิธีวัดค่าตัวแปร หรือการควบคุมตัวแปรเกิน
    - - การเลือกใช้สถิติเชิงบรรยาย (Descriptive Statistics)
        
        การเลือกใช้สถิตเชิงอ้างอิง (Inferential Statistics)
    - - กำหนดวิธีการสุ่มตัวอย่าง
        
        กำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
    - - การกำหนดปัญหาการวิจัย
        
        การกำหนดขอบเขตการวิจัย
        
        การกำหนดแนวทางการวิจัย
        
        3.1 การออกแบบวัดตัวแปร
        
        ศึกษาลักษณะตัวแปร
        
        รูปแบบและวิธีควบคุมตัวแปร
        
        นิยามตัวแปรและวิธีการวัดค่าตัวแปร
        
        เครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลและการตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือ
        
        กำหนดวิธีเก็บรวบรวมข้อมูล
        
        3.2 การออกแบบการสุ่มตัวอย่าง
        
        นิยามประชากร
        
        วิธีการสุ่มตัวอย่าง
        
        กำหนดขนาดตัวอย่าง
        
        3.3 การออกแบบการวิเคราะห์ข้อมูล
        
        วิธีจัดกระทำกับข้อมูล
        
        วิธีการวิเคราะห์ข้อ
        
        2.1 กรอบประชากรและกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา
        
        2.2 ประเภทและจำนวนตัวแปรที่ศึกษา
        
        2.3 เนื้อหาที่ใช้ในการศึกษา
        
        2.4 ช่วงระยะเวลาที่ทำการศึกษา
        
        2.5 พื้นที่ที่ต้องการศึกษา
        
        1.1 การวิจัยเชิงทดลอง
        
        1.2 การวิจัยแบบอื่นๆ
- - - - ได้คำตอบของปัญหาการวิจัยที่ถูกต้อง แนวคิด ทฤษฎี วิทยาศาสตร์
      - ควบคุมความแปรปรวนของตัวแปร Max-Min-Con
      - การวัดตัวแปรถูกต้อง ตัวแปร นิยาม
      - การดำเนินการวิจัยเป็นระบบ กระบวนการวิจัย
      - ความประหยัด งบประมาณ คน เวลา
  - - - ปราศจากความมีอคติ (Freedom from Bias)
      - ปราศจากความสับสน (Freedom of Confounding)
      - สามารถควบคุมตัวแปรแทรกซ้อนได้ (Control of Extraneous Variables)
      - มีการเลือกใช้สถิติที่ถูกต้องในการทดสอบสมมุติฐาน (Statistical Precision for Testing Hypothesis)