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L20 - Sometimes “Small Data” Is Enough to Create Smart Products, BRANDON…

- - - - El 98% de todo el correo con dirección manual y el 99,5% del correo impreso por máquina sin asistencia humana.
      - Al vincular esta tecnología con un conjunto de datos relativamente pequeño y finito de códigos postales y ciudades de Estados Unidos, el USPS ahora puede procesar más de 36.000 envíos de correo por hora.
        
        Con el USPS frente a difíciles desafíos financieros en los últimos años, el impacto de esta automatización es inconmensurable.
  - - - Uno de estos proyectos tiene como objetivo reducir drásticamente costes de mantenimiento con AI mediante la estandarización de los registros de mantenimiento.
        
        Cada avión debe llevar registros de mantenimiento muy detallados. Sin embargo, cuando los aviones viajan alrededor del mundo, la comunicación comienza a romperse.
        
        Algunos registros se capturan digitalmente; otros están escritos a mano. Algunos trabajadores de mantenimiento permanecen en las líneas, otros anotan notas y abreviaturas en los márgenes. Para el trabajador de mantenimiento medio, traducir estas variaciones sobre la marcha puede ser casi imposible.
        
        Pero con IA y un conjunto de datos estrecho de terminología común de mantenimiento de aeronaves, es posible capturar y traducir dinámicamente estos registros en tiempo real. Al aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la velocidad y la precisión del flujo de trabajo de mantenimiento de las líneas aéreas, aerolíneas pueden ahorrar miles de millones.
        
        Las barreras lingüísticas básicas son el primer obstáculo.
- - - - Un marco útil para domar el caos de datos y extraer pequeños datos de alta precisión se centra en los ciclos de vida de clientes, socios y proveedores.
        
        Seguir el ciclo de vida muestra todos los pasos, sistemas y partes interesadas involucrados. A medida que examina estos ciclos de vida, encontrará brechas en las que se está filtrando valor.
  - - - Estas son tecnologías increíbles con gran promesa para cualquier nivel de ejecutivo en cualquier empresa B2C o B2B. Ahora también están disponibles a una fracción del costo en comparación con incluso hace cinco años.
  - - - La IA es prescriptiva por naturaleza; cuanto más estrecho pueda definir el objetivo del negocio y cuanto más preciso sea el contexto de su conjunto de datos, más probabilidades tendrá de obtener algunos resultados significativos.
    - - Si crea un equipo que traiga operaciones, ventas, finanzas y la suite ejecutiva, es más probable que descubra dónde están los cuellos de botella y las oportunidades reales, y es más probable que encuentre soluciones prácticas que realmente empiecen a resolverlos.