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Pesquisa Operacional Aplicada à Rede de Distribuição Logística
Problemas da rede de dsitribuição
Centros de distribuição
Locais intermediários
Fontes de origem
Propósito
Conhecer as
necessidades de cada área de destino sejam conhecidas
Soluções construídas por pessoas não ligadas a área da matemática
Mimizar o custo de transporte
Local de remessa opere dentro de sua capacidade.
Objetivos
Determinar um modelo utilizando a PO
Minimizar o custo total de remessas
Respeitar as restrições de suprimentos e demandas dos destinos
Utilizar o excel e o solver
Modelar o problema e analisar sua resposta
Logística
Conceito
Fluxo dos materiais e produtos, das
informações e das finanças que devem ocorrer entre os parceiros
Fluxo entre os parceiros
Fábricas
Armazéns
Fornecimento de matéria-prima
Centros de Distribuição
Portos
Terminais
Intermodais
Melhorar
Método
Técnica
Modelos matemáticos
Tecnologia de informação
Decisões do Gerente
Táticas
meios
de transporte, roteiros e medidas de desempenho
Operacionais
programas diários de embarque, roteiros diários, entre outros.
Estratégicas
Quantidade e função dos centros de distribuição, depósitos e armazéns
Preocupações
Incremento na lucratividade
Melhor condução dos negócios
Entrega
Hora certa
Lugar certo
Produto certo
Percepção dos clientes
Resultados financeiros
PO
Fases
Validade do modelo
Elaboração da solução
Solução do modelo
Construção do
modelo
Definição do problema
conceito
Utilização do método científico para resolver os problemas
de tomadas de decisão com os melhores resultados possíveis de acordo com as políticas da empresa.
Questão
"A montadora estuda como distribuir seus aparadores
entre as revendas localizadas em seis Estados, visando minimizar o custo total de distribuição."
Detalhe que o número de aparadores necessários para abastecer as revendas é maior do que a
capacidade de produção da empresa.
Passos de resolução
Definição de variáveis de decisão
Quantidades de aparadores enviadas de cada fabrica para cada revenda,
Bahia(1)
Goiás(5)
Paraná(6)
Rio de Janeiro(4)
Santa Catarina(7)
Minas Gerais(3)
Rio Grande do Sul(8)
São Paulo(2)
Função objetivo
Minimização do custo de transporte.
Min 25x13 + 30x14 + 40x15 + 20x23 + 15x24 + 20x26 + 35x27 +50x28 + 20x34 + 20x35 + 20x78
Regra aplicada
Fluxo balanceado para cada nó (revenda) da rede.
Lógica aplicada
"o número de aparadores de grama que chegam ao nó (revenda) menos o montante que sai, deve ser igual à oferta
(negativa) ou a demanda positiva do nó (revenda)."
Distribuição dos montantes produzidos por BA e SP entre as fábricas, revendas e filiais e o respectivo custo de transporte na imagem a seguir
Regra do fluxo balanceado
Oferta < Demanda
Entradas - Saídas ≤ Oferta ou demanda
Oferta = Demanda
Entradas - Saídas = Oferta ou demanda
Oferta > Demanda
Entradas - Saídas ≥ Oferta ou demanda
Conjunto de regras que auxiliam na determinação das restrições
Solver
Criação da tabela com os fluxos dos locais e a respectiva quantidade
Determinar a colocação dos dados gerados da distribuição por cada revendedor pelo solver na outra tabela (células variáveis)
Delimitar restrições explicadas anteriormente (Submeter as restrições)
Determinar célula com a função objetivo que vai indicar o custo mínimo (parâmetros do solver, célula de destino)
Dar o comando de resolver
Os valores obtidos determinam
As quantidades de aparadores de grama que devem ser
enviados a cada local de destino dos distribuidores/revendas. (tabela preenchida pelo solver)
Custo ideal das operações de distribuição (função objetivo)
Comandos no computador: Microsoft Excel -> Dados > Análise de dados > Solver... > Parâmetros do Solver
Determinar na interface dos parâmetros do solver igual a: Min. Isso denotará uma função de minimização da função-objetivo.
Vai encontrar a melhor minimização de custo
dentro das restrições de produção e demanda.
