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Fundamentos de probabilidad - Coggle Diagram

- - - - Las probabilidades asociadas a cada uno de los elementos del espacio
        muestral deben ser mayores o iguales a cero, pi ³ 0.
      - La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada elemento del espacio
        muestral debe de ser igual a 1.
- - - - La probabilidad de que ocurra el espacio muestral d debe de ser 1
        p(d) = 1
      - Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, entonces la p(AÈB) = p(A) + p(B)
      - La probabilidad de que ocurra un evento A cualquiera se encuentra entre cero y uno.
        0 £ p(A) ³ 1
    - - Si un evento A Ì B, entonces la p(A) £ p(B)
      - Si A y B son dos eventos cualquiera, entonces el evento A se puede separar en dos eventos mutuamente excluyentes, (A \ B) y AÇB, por tanto, A=(A \ B)È(AÇB), luego p(A)=p(A \ B) + p(AÇB), entonces, p(A \ B) = p(A) – p(AÇB).
      - La probabilidad del complemento de A, Ac debe ser
      - Si AÈB = (A \ B) È B, donde (A \ B) y B son eventos mutuamente excluyentes, por lo que p(A È B) = p(A \ B) + p(B) y del teorema anterior tomamos que
        p(A \ B) = p(A) – p(AÇB), por tanto, p(AÈB) = p(A) + p(B) – p(AÇB).
      - Si f es un evento nulo o vacío, entonces la probabilidad de que ocurra f debe ser cero.
- - - - P(A),son las probabilidades a priori.
        P(B|A) es la probabilidad de en la hipótesis .
        P(A|B)son las probabilidades a posteriori.
- - - - Pr(X=x,Y=y) es la distribución conjunta de X&Y, mientras que Pr(X =x| Y=y) es la distribución condicional de Xconociendo Y. Ésta es la lección principal del Teorema de la probabilidad total.