Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

บทที่ 6 การเลือกกลุ่มตัวอย่าง - Coggle Diagram

- - - - หมายถึง ส่วนหนึ่งของประชากรที่นำมาศึกษาซึ่งเป็นตัวแทนของประชากร
      - กลุ่มตัวอย่างต้องเป็นตัวแทนที่ดีของประชากร
      - ต้องมีการเลือกตัวอย่างและขนาดตัวอย่างที่เหมาะสม
      - ดังนั้นการได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่ดีจึงจำเป็นต้องใช้วิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่าง
- - - - จำนวนประชากร ถ้าประชากรมากควรใช้ตัวอย่างมาก
      - ความแปรปรวนของประชากร หากความแปรปรวนมีมากต้องใช้กลุ่มตัวอย่างมาก
      - ระดับการยอมรับความแตกต่างระหว่างค่าสถิติของกลุ่มตัวอย่างกับค่าพารามิเตอร์ หากยอมรับความแตกต่างได้ก็ไม่ต้องใช้กลุ่มตัวอย่างมาก
      - จำนวนงบประมาณและเวลาที่ใช้ในการวิจัยหากมีมากพอก็ใช้ตัวอย่างมาก
  - - - จากการกาหนดเกณฑ์
      - การใช้สูตรคานวณ
      - การใช้ตารางสาเร็จรูป
- - - - การสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป็น ( Probability samplingsampling)
        
        เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยสามารถกาหนดโอกาสที่หน่วยตัวอย่างแต่ละหน่วยถูกเลือกทาให้ทราบความน่าจะเป็นที่แต่ละหน่วยในประชากรจะถูกเลือก การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบนี้สามารถนาผลที่ได้อ้างอิงไปยังประชากรได้
        
        เป็นการสุ่มหน่วยตัวอย่างจากประชากร โดยมีเงื่อนไขดังนี้
        
        รู้จานวนประชากรทั้งหมด
        
        ใช้วิธีการสุ่มที่เหมาะสม เพื่อให้หน่วยตัวอย่างมีโอกาสถูกสุ่มเท่าเทียมกัน
        
        ใช้วิธีประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสม
        
        ประชากรทั้งหมดมีโอกาสที่จะถูกสุ่มมาเป็นกลุ่มตัวอย่างเท่าเทียมกัน
        
        1.การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple random
        sampling)
        
        1) วิธีจับฉลากโดยการเขียนหมายเลขจำนวนประชากรทั้งหมดใส่ภาชนะแล้วทำการจับหมายเลข
        
        2) วิธีใช้ตารางตัวเลขสุ่ม ใช้สำหรับประชากรที่มีขนาดใหญ่
        
        การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบ (Systematic Random Sampling
        
        เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยมีรายชื่อของทุกหน่วยประชากรมาเรียงเป็นระบบตามบัญชีเรียกชื่อ
        
        ประชากรจะถูกจัดเรียงเป็นลำดับไว้แล้ว
        
        การสุ่มจะแบ่งประชากรออกเป็นช่วงๆ ที่เท่ากัน
        
        การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ(Stratified Random)
        
        เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยแยกประชากรออกเป็น กลุ่มประชากรย่อย หรือแบ่งเป็นชั้นภูมิก่อนโดยหน่วยประชากรในแต่ละชั้นภูมิจะมีลักษณะเหมือนกัน(homogenious )
        
        แล้วสุ่มอย่างง่ายหน่วยตัวอย่างจากทุกระดับชั้น
        
        วิิธีการสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ
        
        การสุ่มตามระดับชั้นต่างไม่เป็นสัดส่วน
        
        การสุ่มเป็นระดับชั้นอย่างเป็นสัดส่วน
        
        การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม(Cluster Random Sampling)
        
        เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยแบ่งประชากรออกตามพื้นที่โดยไม่จำเป็นต้องทาบัญชีรายชื่อของประชากร
        
        ลักษณะการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งกลุ่ม
        
        กำหนดให้ภายในกลุ่มประกอบด้วยสมาชิกที่มีคุณลักษณะต่างๆกัน ครบถ้วนตามประชากรที่ต้องการศึกษา
        
        ระหว่างกลุ่มมีคุณลักษณะเหมือนกันมากที่สุด
        
        การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน(Multistage Stage sampling)
        
        เป็นการสุ่มตัวอย่างที่มีจำนวนประชากรมาก และผู้วิจัยไม่รู้ขอบข่ายแน่นอนของประชากร
        
        เป็นการสุ่มที่ใช้หลักการพิจารณาวิธีการสุ่มทั้ง 4 แบบ มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพื่อให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่ผู้วิจัยต้องการอย่างแท้จริง
      - การสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช้ความน่าจะเป็น(Nonprobability sampling )
        
        เป็นการุส่มหน่วยตัวอย่างที่บางครั้งอาจไม่ทราบจำนวนประชากรที่แท้จริง ทำให้ไม่สามารถใช้การสุ่มแบบอาศัยความน่าจะป็นได้ และการสุ่มแต่ละครั้งนั้นทุกๆหน่วยของประชากรมีโอกาสถูกสุ่มมาเป็นกลุ่มตัวอย่างไม่เท่าเทียมกัน
        
        การเลือกตัวอย่างแบบสะดวกสบาย (Convenience หรือ Accidental Sampling)
        
        เป็นการเลือกแบบไม่มีกฎเกณฑ์ อาศัยความสะดวกของผู้วิจัยเป็นหลัก
        
        การเลือกตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive หรือ Judgmental Sampling)
        
        เป็นการเลือกกลุ่มตัวอย่างที่จ ะเป็นใครก็ได้ที่มีลักษณะตามความต้องการของผู้วิจัย
        
        การเลือกตัวอย่างแบบโควต้า(Quota Sampling)
        
        เป็นการเลือกตัวอย่างโดยกาหนดคุณลักษณะและสัดส่วนที่ต้องการไว้ล่วงหน้า
        
        การเลือกตัวอย่างแบบลูกโซ่ (Snowball Sampling)
        
        เป็นการเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยอาศัยการแนะนาของหน่วยตัวอย่างที่ได้เก็บข้อมูลไปแล้ว